redis和memcache的区别是什么redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
性能对比：由于Redis只使用单核 ， 而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，hash等数据结构的存储 。
redis集群搭建怎么分配内存的安装如果报错“make[1]： *** [adlist.o] Error 1”，解决方法：make MALLOC=libc 注意：Redis并没有自己实现内存池，没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西 。
实际应用中 ， 最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配 。
redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上，cluster负责维护node--slot--value 。集群预分好16384个桶，当需要在redis集群中插入数据时，根据CRC16（KEY） mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡 ， 以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点，而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时 ， 可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
redis的数据是存在内存里吗1、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容 ， Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
【redis集群 16384 redis集群策略存储位置】2、Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件 ， 实现数据的持久化 。
3、数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的 。
4、redis存数据在内存中，必须save到文件中，不然一停电什么都没了 。
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