php 高并发解决思路解决方案 php 高并发解决思路解决方案php数据库怎么优化 , 如何应对网站大流量高并发情况 。本文为大家总结了常用的处理方式 , 但不是细节,后续一系列细节教程给出 。希望大家喜欢 。
一 高并发的概念
在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问 。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来 。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量 , 在互联网领域,指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV(Page View)php数据库怎么优化:综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次 pv
3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由 QPS 和并发数决定)
4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为 1 个独立访客
6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大?。╧b)* 8
三 需要注意点:
1、QPS 不等于并发连接数(QPS 是每秒 HTTP 请求数量 , 并发连接数是系统同时处理的请求数量)
2、峰值每秒请求数(QPS)= (总 PV 数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】
3、压力测试: 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值
4、常用的性能测试工具【ab , wrk , httpload , Web Bench,Siege,Apache JMeter】
四 优化
1、当 QPS 小于 50 时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN 加速,负载均衡
4、当 QPS 达到 1000 时
优化方案: 做 html 静态缓存
【php数据库怎么优化 php 数据库】 5、当 QPS 达到 2000 时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN 加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web 服务器优化
(1) nginx 反向代理实现负载均衡
(2) lvs 实现负载均衡
PHP 数据库设计 , 用户表数据量大该怎么优化有很多种方法可以优化:
数据库设置主从,进行读写分离;
数据分表,如按月份分表 , 需要统计数据就查总表;
优化查询语句,适当增加索引;
字段优化 , 对不常用或者没有必要的字段可以考虑放在另外一张表里 , 避免单表数据过大,字段过多 。
php 数据库优化怎样做?php$mysql_server_name='localhost';$mysql_username='root';$mysql_password='12345678';$mysql_database='mycounter';$conn=mysql_connect($mysql_server_name,$mysql_username,$mysql_password,$mysql_database);$sql='CREATE DATABASE mycounter DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;';mysql_query($sql);$sql='CREATE TABLE `counter` (`id` INT(255) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`count` INT(255) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY ( `id` ) ) TYPE = innodb;';mysql_select_db($mysql_database,$conn);$result=mysql_query($sql);//echo $sql;mysql_close($conn);echo "Hello!数据库mycounter已经成功建立!";?
有点复杂,建议你去后盾人那自学,他们最近在搞实训班培训活动有时间去看看吧
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