canal+Kafka实现mysql与redis数据同步答案是肯定的 ， 下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker ， 将数据同步到Redis 。
redis常见问题常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有 ， 尝试第二步 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高 ， 出现短暂服务暂停现象 。
redis怎么缓存sql数据1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
2、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value ， 当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet ， 节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
4、所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响 。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响 。
5、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set ， sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
6、Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存 。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕 。
redis如何将分数(score)的值更新为99设置键值对set myKey abc取出键值对：get myKey 测试完成 ， 可以使用了 Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持 。
ZSet（Sorted Set：有序集合） 每个元素都会关联一个double类型的分数score，分数允许重复 ， 集合元素按照score排序（ 当score相同的时候，会按照被插入的键的字典顺序进行排序），还可以通过 score 的范围来获取元素的列表 。
【如何更新redis缓存数据信息 如何更新redis缓存数据】说明：list数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式 。set-max-intset-entries 512 说明：set数据类型内部数据如果全部是数值型，且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储 。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步 。
将一个或者多个value值插入列表的表头 。如果 key 不存在，会创建一个空列表并执行 LPUSH 操作 。当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误 。
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