解决redis连接超时1、在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开 。
2、所以导致的结果就是，可能你设置的超时时间是10s，但是真实执行的时间是超时12s后客户端才被关闭 。CLIENT 命令Redis 的 CLIENT 命令能够实现三种功能：检查连接的状态，杀掉某个连接以及为连接设置名字 。
3、服务器上的连接把IP改成本地IP：10.1试试看 。
redis连接时间设置的3s经常超时1、在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等 ， 才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开 。
2、错误原因：redis连接池lettuce存在bug，服务器网关把长连接关闭了 。
3、this-redis-connect（$host，$port，3）；3秒连接超时 可以根据需要自己修改 。
SpringBoot整合Redisson1、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口 。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态 。
2、Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口 。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象 。
【redis 锁超时 redis锁超时为什么需要续期】3、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
4、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包 ， spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
5、这样以来 ， 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
6、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
redis默认超时时间redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。如果不设置过期时间，则默认为0，即永不过期 。
Redis是一个开源的内存数据库，它不会为存储在内存中的数据设置默认超时时间 。然而 ， Redis支持设置键的超时时间，这意味着可以通过设置特定的键来控制存储在内存中的数据的生存时间 。
分钟 。redis数据库使用说明介绍，该数据库不设置timeout是50分钟，需要设置timeout参数来限制客户端连接的空闲时间 。
给一个 key 设置超时时间 。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除 。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的。
是 。在redis连接时间中，是网络原因的设置，所以是3s经常超时的 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是 ， 当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表 ， 然后通过操作该表中的数据来实现了 。
3、在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期 ， 这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
4、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
redis支持服务端锁定Redis支持服务端锁定 ， 通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳 ， 表示客户端想要获取锁的时间 。
一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后，redis为了解决这个问题 ， 提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex ， 将上述两个命令合并成了一个命令 。
如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题 ， 自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了 ， 在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
从redis获取值N，对数值N进行边界检查 ， 自加1，然后N写回redis中 。这种应用场景很常见，像秒杀，全局递增ID、IP访问限制等 。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表 ， 表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
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