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redis哪些数据需要缓存，redis有缓存吗

缓存IT技术

三分钟读懂redis数据库---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 。
redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”) 。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。随着互联网web0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获?。嵘低车南煊π阅?。
2、Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
3、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 ， 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
4、Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃 。如果您的网站在缓存丢失时无法正常工作，则可能需要进行修复 ， 例如实现一些容错机制，如使用备份缓存服务器或在缓存丢失时使用其他方式获取数据 。
5、首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给每个连接的客户端都设置了一个输入缓冲区 。暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令 ， 进行处理 。
redis一般用来干嘛Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写 ， 也就是「远程字典服务」 。
Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
redis是内存数据库 ， 访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
但非常有用的事情是排队 。无论是电子邮件队列还是其他应用程序使用的数据 ， 你都可以在Redis中创建一个高效的队列 。任何熟悉堆栈以及会push和pop项目的开发人员都可以轻松自然地使用此功能 。
计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
Redis的主要功能?1、Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序，如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量 。
2、Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： - Redis支持数据的持久化 ， 可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 。
3、redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
4、Redis不仅能保存Strings类型的数据 ， 还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT） 等高级功能，在实现INCR ， SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性，除此以外，还支持主从复制等功能 。
5、基于redis是单线程特征，防止出现数据库“爆破”全局增量ID生成，类似“秒杀”计数器诸如统计点击数等应用 。
redis做mysql的缓存，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力 ， 提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等 ， redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
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