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php数据库乐观锁 数据库乐观锁 版本号

IT技术数据

如何处理大量数据并发操作处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:
1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态 。
2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作 。
3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户 。
4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个 。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中 。
5.读写分离: 数据库服务器配置多个 ， 配置主从数据库 。写用主数据库，读用从数据库 。
6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中 ， 然后再放到不同的服务器中 。
7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL 。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效 。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式） 。每一块数据都有多个节点保存（集群） 。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性 。
拓展资料:
大数据（big data） ， 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理 。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性） 。
参考资料:网页链接
php每天抓取数据并更新新以前我用过querylist插件抓数据php数据库乐观锁，服务器写和定时器，每天固定时间去运行脚本 。朝这个方式试试
高并发下数据的更新，应该 update table xxx set num = num - 1 的方式 ， 这种方式可以保证数据的正确性 。
但是会出现 num 为负数的问题，如果库存为负数，显然是不合理的 。
于是 ， 需要将 num 字段设置为 无符号整型，这样就不会出现负数php数据库乐观锁了，因为，如果减到负数，就会更新失败 。
但是这种依然会造成很多无用的更新语句的执行，是不合理的 。
于是，update table xxx set num = num - 1 where num0，
这样当 num 等于0之后就不会去更新数据库php数据库乐观锁了，减少php数据库乐观锁了很多无用的开销 。
这种方式被称作“乐观锁”
此外，对于抢红包这种非整数的操作，我们应该转换为整数的操作 。
关于抢购超卖的控制
一般抢购功能是一个相对于正常售卖系统来说独立的子系统，这样既可以防止抢购时的高并发影响到正常系统，
也可以做到针对于抢购业务的特殊处理 。
在后台设计一些功能，可以就昂正常的商品加入到抢购活动中并编辑成为抢购商品，写入到抢购商品表，当然
也可以把抢购商品表写入redis而不是数据表 。并且在原商品表写入一个同样的商品（id相同，用于订单查看，
此商品不可购买）
如果是数据表 ， 为了控制超卖，需要对表进行行锁 ， 更新的时候带上 where goods_amount0 。
如果是redis，使用 hincrby 一个负数来减库存 ， 并且 hincrby 会返回改变后的值，再来判断返回值是否大于0，
因为redis每个命令都是原子性的，这样不用锁表就可控制超卖 。
数据库update默认的是悲观锁定还是乐观锁是悲观锁还是乐观锁php数据库乐观锁，都是人们定义出来php数据库乐观锁的概念，可以认为是一种思想 。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念 ， 像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念 。
针对于不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式 。所以，不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为DBMS中的概念，更不要把他们和数据中提供的锁机制（行锁、表锁、排他锁、共享锁）混为一谈 。其实，在DBMS中 ， 悲观锁正是利用数据库本身提供的锁机制来实现的 。
mongodb 乐观锁怎么使用phpsql中并发控制采用的乐观锁就是在记录中增加版本号或timestamp，那么MongoDB中如何实现呢？
Mongodb不善于处理事务，但提供了findAndModify命令 。该命令允许对文档进行原子性更新，并在同一次调用中返回：
代码如如：
db.collection_yown.findAndModify(
{
query:{"name":"yown"},update:{"version":2},new:true or false
}
)
默认情况下，findAndModify命令会返回更新前的文档，要是返回修改后的文档 ， 就把new设置为false.
Mongodb同时也提供update命令，这两者的区别如下：
update和findAndModify都可以用做更新操作；
区别
findAndModify是有返回值的，输出中的value字段即返回修改之前的文档，使用 new:true选项返回修改后的文档 。update是更新操作，是没有返回值的 。
findAndModify 强调操作的原子性（atomically），比如用来实现自增1的操作或者操作队列 。属于 get-and-set 式的操作 ， 一般来讲，findAndModify 比update操作稍慢，因为需要等待数据库的响应 。
另外findAndModify ，其中modify可以是update,还可以是remove
{
findAndModify: string,
query: document,
sort: document,
remove: boolean,
update: document,
new: boolean,
fields: document,
upsert: boolean
}
php 有100元 两个人同时去支付了 该什么处理用数据表乐观锁 。
重点不是插入数据 ， 而是更新数据 。先获取数据，有一个字段表示支付状态 ， 然后更新获取的数据，尝试将支付状态设为已支付，where 条件包含表示支付状态的字段和原来的值 。这样如果一个人支付成功，支付状态就改变了，另一个人即使同时获取到数据 ， 但是也会因为 where 条件不满足而支付失败 。
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