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Python高级函数笔记 python 高级技巧

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利用Python进行数据分析笔记：3.1数据结构 元组是一种固定长度、不可变的Python对象序列 。创建元组最简单的办法是用逗号分隔序列值：
tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组：
中括号 [] 可以获取元组的元素， Python中序列索引从0开始 ：
元组一旦创建，各个位置上的对象是无法被修改的，如果元组的一个对象是可变的 ， 例如列表 ， 你可以在它内部进行修改：
可以使用号连接元组来生成更长的元组：
元组乘以整数，则会和列表一样，生成含有多份拷贝的元组：
将元组型的表达式赋值给变量，Python会对等号右边的值进行拆包：
拆包的一个常用场景就是遍历元组或列表组成的序列：
*rest 用于在函数调用时获取任意长度的位置参数列表：
count 用于计量某个数值在元组中出现的次数：
列表的长度可变 ， 内容可以修改 。可以使用 [] 或者 list 类型函数来定义列表：
append 方法将元素添加到列表尾部：
insert 方法可以将元素插入到指定列表位置：
（ 插入位置范围在0到列表长度之间 ）
pop 是 insert 的反操作 ， 将特定位置的元素移除并返回：
remove 方法会定位第一个符合要求的值并移除它：
in 关键字可以检查一个值是否在列表中；
not in 表示不在：
号可以连接两个列表：
extend 方法可以向该列表添加多个元素：
使用 extend 将元素添加到已经存在的列表是更好的方式，比快 。
sort 方法可以对列表进行排序：
key 可以传递一个用于生成排序值的函数，例如通过字符串的长度进行排序：
bisect.bisect 找到元素应当被插入的位置，返回位置信息
bisect.insort 将元素插入到已排序列表的相应位置保持序列排序
bisect 模块的函数并不会检查列表是否已经排序，因此对未排序列表使用bisect不会报错，但是可能导致不正确结果
切片符号可以对大多数序列类型选取子集，基本形式是 [start:stop]
起始位置start索引包含，结束位置stop索引不包含
切片还可以将序列赋值给变量：
start和stop可以省略，默认传入起始位置或结束位置，负索引可以从序列尾部进行索引：
步进值 step 可以在第二个冒号后面使用， 意思是每隔多少个数取一个值：
对列表或元组进行翻转时，一种很聪明的用法时向步进值传值-1：
dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组。
字典是键值对集合，其中键和值都是Python对象 。
{} 是创建字典的一种方式 ， 字典中用逗号将键值对分隔：
你可以访问、插入或设置字典中的元素,:
in 检查字典是否含有一个键：
del 或 pop 方法删除值 ， pop 方法会在删除的同时返回被删的值，并删除键：
update 方法将两个字典合并：
update方法改变了字典元素位置，对于字典中已经存在的键 ， 如果传给update方法的数据也含有相同的键，则它的值将会被覆盖 。
字典的值可以是任何Python对象，但键必须是不可变的对象，比如标量类型（整数、浮点数、字符串）或元组（且元组内对象也必须是不可变对象） 。
通过hash 函数可以检查一个对象是否可以哈希化（即是否可以用作字典的键）：
集合是一种无序且元素唯一的容器 。
set 函数或者是用字面值集与大括号，创建集合：
union 方法或 | 二元操作符获得两个集合的联合即两个集合中不同元素的并集：
intersection 方法或操作符获得交集即两个集合中同时包含的元素：
常用的集合方法列表：
和字典类似，集合的元素必须是不可变的 。如果想要包含列表型的元素 ， 必须先转换为元组：
Python笔记：命令行参数解析有些时候我们需要通过命令行将参数传递给脚本 ， C语言中有个getopt()方法，python中也有个类似的命令行参数解析方法getopt() 。python也提供了比getopt()更简洁的argparse方法 。另外，sys模块也可以实现简单的参数解析，本文将对这3种命令行参数解析方法简要介绍 。
sys.argv是传入的参数列表，sys.argv[0]是当前python脚本的名称，sys.argv[1]表示第一个参数，以此类推 。
命令行运行：
可以看到传入的参数通过sys.argv来获?。褪且桓霾问斜?。
python的getopt与C语言的的getopt()函数类似 。相比于sys模块，支持长参数和短参数，并对参数解析赋值 。但它需要结合sys模块进行参数解析 ， 语法格式如下：
短参数为单个英文字母，如果必须赋值需要在后面加英文冒号(:)，长参数一般为字符串(相比短参数 ， 更能说明参数含义)，如果必须赋值需要在后面加等号(=) 。
命令行运行：
注意：短参数(options)和长参数(long_options)不需要一一对应，可以任意顺序，也可以只有短参数或者只有长参数 。
argparse模块提供了很多可以设置的参数，例如参数的默认值，帮助消息，参数的数据类型等 。argparse类主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三个方法 。
下面介绍这三个函数的使用方法 。
argparse默认提供了-h | --help参数：
命令行运行：
下面列出部分参数：
下面来添加参数：
命令行运行：
parse_args() 方法用于解析参数，在前面的示例代码中使用parse_args方法来提取参数值，对于无效或者错误的参数会打印错误信息和帮助信息：
命令行运行：
本文介绍了Python的三种命令行参数解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根据自己的需要进行选择 ， getopt和argparse两种方法相比来说，建议选择argparse，代码量更少更简洁 。更详细的使用方法参考官方文档：
--THE END--
Python笔记--类型转换函数1. Int()整数
2. Float()浮点数
3. Str()字符串
4. Ord()返回对应的ASCII值或Unicode值
5. Chr()通过ASCII返回对应的值
6. Bool()布尔运算
7. bin()转换为二进制
8. hex()转换为十六进制
9. oct()转换为八进制
10. list()将元组转换为列表
【Python高级函数笔记 python 高级技巧】 11. tuple()转换为元组
12. dict()创建字典
13. bytes()转换为字节
关于Python高级函数笔记和python 高级技巧的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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