redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性相反,Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的,这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务 , 以此来提高Redis的整体性能 。
您在使用Redisson时出现相同数据的情况,有以下几种原因:数据重复插入,在插入数据时没有进行去重操作,导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入,在高并发环境下,多个线程同时写入相同的数据 , 导致重复数据的写入 。
该参数是可以通过 config set命令动态配置的(即不重启Redis也可以生效) 。
我的做法是,程序端控制资源访问 , 设置读写锁,更新就请求写锁,读锁是共享的,但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新,读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性,自己实现线程安全更保险 。
保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做:SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 , 运维也麻烦 。
当更新数据时,如更新某商品的库存 , 当前商品的库存是100,现在要更新为99,先更新数据库更改成99,然后删除缓存,发现删除缓存失败了 , 这意味着数据库存的是99,而缓存是100 , 这导致数据库和缓存不一致 。
redis多线程处理下,同时设置一个key的值1、我的做法是,程序端控制资源访问,设置读写锁 , 更新就请求写锁,读锁是共享的 , 但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新,读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性,自己实现线程安全更保险 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key(key可以自定义,但需要一致),同时设置10秒的过期时间 。
3、会 。redisgetset并发情况下是会返回相同值的,但是会进一步处理数值 。RedisGetset命令用于设置指定key的值,并返回key的旧值 。
4、注意给这个 key 设置的值 my_random_value 是一个随机值,而且必须保证这个值在客户端必须是唯一的 。这个值的作用是为了更加安全地释放锁 。这是为了避免删除其他客户端成功获取的锁 。
5、Redis6.0版的新特性Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程,而是在I/O上 。
Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析,命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
redis的特点就是快,在系统设计的方方面面都体现了这个快的特性;这是我自己在学习Redis相关知识时,了解到的内容,做个记录 。
【redis多线程原理 redis多线程模式】LinuxKernel0稳定版引入了许多新特性和改进 , 其中包括:-重新编号的内核版本,从x升级到x,以缓解系列中积累大量数字的不便 。-主线中有15,402个非合并变更集,使内核增加了超过110万行代码 。
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