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redis大数据场景应用，redis大数据存储

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谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景1、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
2、类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存，所以是内存数据库 。当然，memcache 也可用于缓存其他东西 ， 例如图片等等 。数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度，而 redis 不需要 。
3、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作 ， 通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去 。这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。
redis数据类型和应用场景可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度 ， 还能大大降低数据库的压力 。
是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数 。Value最多可以容纳的数据长度为512MB应用场景：很常见的场景用于统计网站访问数量，当前在线人数等 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
五分钟系列之Redis大规模数据存储简述Redis保存数据有两种方式：快照模式（Snapshot）它支持两种快照模式：定时快照，即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上 。定量快照，即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上 。
String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务 。最大缓存设置示例：maxmemory 100mb单位：mb，gb 。
redis数据缓存在哪里Redis中是把数据保存到内存中的 ， 但是它也会定期的把数据写会到硬盘中 。Redis保存数据有两种方式：快照模式（Snapshot）它支持两种快照模式：定时快照，即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上 。
所有数据基本上都存在于内存当中 ， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存 。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src ， 如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下 ， 有时也会在bin目录下 ， 如下图所示 。
【redis大数据场景应用，redis大数据存储】既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。例如，要设置 100MB 的内存限制，可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制 。
Redis应用场景?Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库 。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
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