支付业务的幂等1、如上文问题一中示例所述 ， 可知，如果支付相关接口不保证幂等性 。可能会造成很严重的后果，例如：所以说保证接口的幂等性是非常重要的 。如何保证幂等性 幂等需要 通过唯一的业务单号 来保证 。
2、幂等需要通过唯一的业务单号来保证 。也就是说相同的业务单号，认为是同一笔业务 。使用这个唯一的业务单号来确保 ， 后面多次的相同的业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的 。
3、幂等：是一个数学概念，表示N次变换和1次变换的结果相同 。幂等操作：其特点是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同（不会改变资源状态 ， 对数据没有副作用） 。幂等性：一系列操作都是幂等操作 。
理解幂等性幂等性是系统服务对外一种承诺（而不是实现），承诺只要调用接口成功 ， 外部多次调用对系统的影响是一致的 。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试 。
HTTP GET 方法，用于获取资源，不管调用多少次接口 ， 结果都不会改变，所以是幂等的 。只是查询数据 ， 不会影响到资源的变化，因此我们认为它幂等 。值得注意，幂等性指的是作用于结果而非资源本身 。
幂等性 ：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用 。接口幂等性不只是分布式事务方便回滚的保证，同时也是SOA服务实现中摒除重复消息的保证 。
高并发,你真的理解透彻了吗?满嘴高并发的前提是真的要接触过高并发系统，或者目前正在负责的就是高并发系统 。如果压根就没有接触过高并发系统，或者连百万级用户的系统都没负责过 ， 就不要谈高并发 。因为 ， 99%的程序员都接触不到高并发系统 。
在后端程序员的中，如果你有高并发的经验，也往往能得到比别人更多的机会 。原因很简单，高并发会涉及到各种各样的技术问题，如接口响应超时、GC 频繁、大数据量储存、死锁等等 。能搞定高并发的程序员 ， 技术深度一定不会差 。
【redis数据类型底层原理 redis幂等性设计】因此 ， 对于面试者来说，理解和掌握多线程和高并发的技术，对于解决性能问题和提升系统效率具有重要意义 。拓展内容：除了上述原因外，多线程和高并发在现代的计算机系统中也具有重要的意义 。
当请求过多时，水直接溢出 。可以看出 ， 漏桶算法可以强制限制数据的传输速度 。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里 ， 通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务 。
我认为因为它本身是并发和并行在语义、处理上的一致 ， 所以它编写此类程序更加方便 。同时，它提供的是一个关于并发、并行以及分布式的统一的解决方案，而不仅仅是高并发 。
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