高并发场景Redis分布式锁实现方式在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作 ， 你可以替换为自己的service 。
如果没有其他线程占用 ， 则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源 ， 然后再执行后续的任务 ， 在任务执行完成之后，再释放分布式锁 ， 其他线程就可以继续使用这个资源了 。
【redis分布锁的实现原理 如何设置redis分布锁】在Java中 ， 实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表 ， 表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
Redission 实现分布式锁的思想很简单，无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群，它会对集群中的每个 Redis ， 挨个去执行设置 Redis 锁的脚本，也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据 。我们通过一个例子来介绍一下 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值，判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
如何用redis实现分布式锁如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是 ， 则解锁 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value，只在键key不存在的情况下，将键key的值设置为value，若键key存在，则SETNX不做任何动作 。
但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
Redis怎么实现分布式锁如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁 ， 其他线程就可以继续使用这个资源了 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds） 。
但是如果在分布式环境下 ， 要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
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