进行mysql压力测试需要注意的几点_MySQL它包含在MySQL 1 的发行包中，应该在MySQL 1或者更新的版本中都可以使用 。测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中） 。
【关于mysql性能测试tps的信息】第一，你的应用程序 ， 是否是以数据为中心的，如果不是，那之前我和你说的那些全部就是废话 。第二 ， 就算是以数据为中心的，你也没说明白你要测试什么，如果你要测试MYSQL，那没什么必要 。因为已经是很成熟的产品了 。
在标准配置下 。mysql的读写速度跟硬盘的速度 ， 网卡的速度，写入行的数据量，数据在硬盘中的存放位置等等因素都有关系的 。要统计这个最好的是进行测试，然后得出一个平均值 。没有人能够光通过配置得出这些数据的 。
一般情况下用INNER JOIN、JOIN或者WHERE等值连接，因为MySQL 会按照小表驱动大表的策略进行优化 。当出现需要排序时 ， 才考虑用STRAIGHT_JOIN指定某张表为驱动表 。
你做压力测试的时候，sql的解析、计算以及io等都会耗费cpu ， 所以cpu上升很正常，但是你目前的配置超过70%感觉还是有问题 。
从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引 。
mysql之性能指标查询复制mysql-connector-java-7-bin.jar（可点击该链接下载）至\apache-jmeter-13\lib目录下 。
mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候 ， limit的性能就急剧下降 。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的 。
选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存?。且话闼道矗?数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能 ， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
mysql+tps+一般为多少1、对于数据库单机部署，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 7 时 ， 大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS，当遇到一些活动时，查询流量骤然，就需要进行主从分离 。
2、经过分析和调研 ， 我们将优化的思路归纳为：“消除冗余I/O、缩短I/O路径和避免大锁竞争” 。
3、MySQL Manual for more information.数据库业务压力 qps 1 tps 几乎为0 4-10 秒或者更久会有写入操作 。
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