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redis限制ip redis社区版限制

生活百科Redis

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡 ， 以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化 。
redis集群不支持的命令不支持的方法：KEYS，MIGRATE，SCAN等 支持但需特殊处理的方法：MSET，SINTERSTORE，SUNIONSTORE ， ZINTERSTORE，ZUNIONSTORE等 全部请查看 Redis命令列表 .对于不支持的方法，在使用时需要寻找替代方案 。
不支持时重试另一台 。dubbo设置了集群策略，ailover，只写入和读取任意一台 ， 失败时重试另一台，需要服务器端自行配置数据同步 。
Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充 。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造 。
不能 。redis集群主节点挂了不能读，redis集群中的从节点既不支持写操作也不支持读操作 ， 只是做个备份，当主节点挂了之后，转换成主节点顶上去，实现高可用 。
那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁 。
需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群 ， 前提要备份之后操作 。
redis的key有长度限制么?1、redis最大支持2行 。根据相关信息资料的查询，redis支持最大的2–32键位key ， 最大支持2行 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
3、禁止大 key 再次重申 ， 禁止将大 key 数据存 Redis 。不可使用 Keys 之类的操作 。类似操作生产环境一半会禁用掉 。选择合适的数据类型 。
4、如果申请不到足够的空间，会导致Swap甚至会有OOM的风险，这同样会降低Redis的性能和稳定性 。
5、只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模 。
关于redis未授权访问说法不正确的是?1、Redis默认情况下不允许密码为空 。实际上，Redis默认情况下是没有开启密码认证的，也就是说，任何人都可以通过Redis的默认端口（6379）直接连接到Redis服务器，并进行任意操作 。
2、其中一个漏洞是Redis未授权访问漏洞 。攻击者可以通过通过直接访问Redis服务器，绕过身份验证和授权来获取敏感信息 。这可能会导致攻击者窃取数据、修改数据或者攻击其他系统 。另一个漏洞是Redis缓存穿透漏洞 。
3、选项A正确 ， Redis是一个基于内存的键值对存储系统，主要消耗内存物理资源 。它将数据存储在内存中，因此具有高速的读写操作和较低的延迟 。选项B正确，在Redis中，TTL命令用于查看键的剩余生存时间，单位为秒 。
4、Redis因配置不当可以导致未授权访问，被攻击者恶意利用 。
linuxredis内存默认多大1、体积 Redis是一个基于内存的键值数据库 ， 它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似 。所以文件非常小 。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存 。
2、在Linux 64位系统里面 ， 默认内存是以4K的页面（Page）来管理的 。也就是说一个页面有 4096 字节 。1MB 内存等于 256 个页面 。2MB内存等于512个页面 。
3、不可以Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗?。?建议所有的Redis进程都要配置maxmemory 。在保证物理内存可用的情况下， 系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的 。
4、top命令能显示系统内存 。目前常用的Linux下查看内容的专用工具是free命令 。下面是对内存查看free命令输出内容的解释：total：总计物理内存的大小 。used：已使用多大 。free：可用有多少 。Shared：多个进程共享的内存总额 。
5、不同的发行版本具体要求不同 。而且，还牵涉到是否安装图形化界面的问题 。但是有几点要注意 。1 ， 纯粹的命令模式对于内存的要求要比图形化的少 。2，现在的电脑配置已经能完全适应各种系统的安装了，其中也包括了linux 。
6、Linux在内存的使用上的宗旨是：如果内存充足，不用白不用 ， 尽量用内存来缓存一些文件，从而加快进程的运行速度 ， 而当内存不足时，这些内存又会被回收，供程序使用 。
redis限制验证码发送次数和间隔输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。另外该命令不要在业务高峰期使用 。
减少验证码识别的频率 。如果验证码识别请求过于密集，可以适当降低识别频率，给系统一定缓冲时间，避免持续大量请求触发风控机制 。比如可以将1秒识别1次改为3秒识别1次 。增加识别失败的间隔时间 。
【redis限制ip redis社区版限制】两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中 。

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