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python中排序的函数 排序 python

排序IT技术

python中对组合数据类型x进行排序的内置函数是python有两个内置的函数用于实现排序，一个是list.sort()函数，一个是sorted()函数 。
区别1：list.sort()函数只能处理list类型数据的排序；sorted()则可以处理多种类型数据的排序 。
区别2：list.sort()会修改原来的list为排序后的结果；sorted()不会修改原来的数据，只是返回一个排序后的对象 。
下面来动手写点代码进行测试：
list进行简单的排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a.sort()3 a4 [a','c','e','f','x']
sorted()进行简单排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a)3 a_new4 ['a', 'c', 'e', 'f', 'x']
list.sort()和sorted都有默认的参数reverse ， 该参数的默认值为“False”，即默认升序排列 。如果要进行降序排列：
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a,reverse=True)3 a_new4 ['x', 'f', 'e', 'c', 'a']
对元组进行排列，不能使用list.sort()函数:
1 a=('a','f','c','x','e')2 a_new=a.sort()3
4 ttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'
对字典的排序可以按照字典的key或者value进行排序:
【python中排序的函数 排序 python】1 dic={"aa":11,"ff":5,"ee":22}2 printsorted(dic.keys())3 ['aa', 'ee', 'ff']
从python2.4开始list.sort()和sorted()都引入了key参数来指定一个函数进行排序，有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序。
假如需要排序的数据为一个list ， 但list的每一个元素都是一个字典，排序的方法如下：
dic=[{"name":"sunny","age":20},
{"name":"bell","age":5},
{"name":"jim","age":1},
{"name":"jan","age":10}]print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('age'),reverse=False) #按照每个字典的age的值进行排序，字典的方法dict.get(key)将返回指定键的值 。
#输出结果为：[{'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('name'),reverse=False) #按照每个字典的name的值进行排序
#输出结果为：[{'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
假如需要排序的数据为一个二维的list，即list的每一个元素也是一个list，方法与上面的例子类似：
a=[['100','8','30'],['200','5','50'],['300','1','20']]print sorted(a,key=lambda arg:arg[1]) #按照每个list的第1个元素进行排序
[['300', '1', '20'], ['200', '5', '50'], ['100', '8', '30']]
前面的2个例子中，key参数的值都是函数 。在sorted函数中，key参数后面的函数的参数的数量只能是一个 。lambda arg:arg.get('age')是一个lambda匿名函数，它是一个没有函数名的单语句函数 。冒号左边是参数，冒号右边的返回值，返回值将被用于排序 。
python 中sort—values函数一、sort_values()函数用途
pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by ， 可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序 ， 该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序 。
二、sort_values()函数的具体参数
用法：
1DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last')
参数说明
by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')
axis若axis=0或'index' ， 则按照指定列中数据大小排序；若axis=1或'columns'，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0
ascending是否按指定列的数组升序排列 ， 默认为True，即升序排列
inplace是否用排序后的数据集替换原来的数据 ， 默认为False，即不替换
na_position{‘first',‘last'} ， 设定缺失值的显示位置
三、sort_values用法举例
创建数据框
#利用字典dict创建数据框
import numpy as np
import pandas as pd
怎样用python将数组里的数从高到低排序1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字 。
2、可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值 。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据 。
4、倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来 。
5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据 。
5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序 。
python中sort是什么意思python中sort()函数用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数 。
列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序 ， 那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的 。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品 。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程 。
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