canal+Kafka实现mysql与redis数据同步答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
RabbitMQ与redis的区别是什么呢?其次是Redis ， Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库 ， 开发维护很活跃 。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能 ， 所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据 。
【redis读写速度与mysql相比 redis和kafka写入性能对比】消息队列指：一端进消息，一端出消息 RabbitMQ就是实现了消息队列概念的一个组件 ， 以面向对象的思想去理解，消息队列就是类，而RabbitMQ就是实例 ， 当然不仅仅只有RabbitMQ，例如ActiveMQ ， RocketMQ，Kafka，包括Redis也可以实现消息队列 。
Redis、Kafka或RabbitMQ:哪个作为微服务消息代理最合适?我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述 ， 它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理，他们都是以分布式部署为目的 。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的 。我对AMQP 更成熟这个论点是持怀疑态度的 。让我们用事实说话来看看用什么解决方案来解决你的问题 。
RabbitMQ遵循AMQP协议 ， 由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上，适合企业级的消息发送订阅，也是比较受到大家欢迎的 。
kafka与redis的区别有哪些1、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
2、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述 ， 它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
3、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式 ， 保证数据不丢失 。
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