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mysql处理千万级数据 mysql处理百万级数据怎样

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MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、这种方式的做法是先定位偏移位置的id ， 然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
3、为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询 。-使用游标进行分页查询 。-使用缓存进行分页查询 。
4、上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行 。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中 。
5、W数据基本不用优化的 。走索引就可以了 。上百万了再说吧 。
6、最近一段时间由于工作需要 ， 开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
数据库应该选择什么?SQLite：轻量级的嵌入式数据库，不需要独立的服务器 ， 适合小型应用和移动设备应用 。Microsoft SQL Server：商业数据库，适合在Windows环境下使用 ， 具有强大的功能和高性能 。
如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择 。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间 。
如果网站基于PHP开发，则适合使用MySQL 。如果您的虚拟主机采用Linux作为操作系统（即Linux虚拟主机），一般也采用MySQL 。MySQL具有很高的效率，胜任大中小各种类型的网站应用 。搭配PhpMyAdmin ， 用户通过浏览器即可方便的管理数据库 。
以下是一些选择数据库的一般步骤： 理解需求：首先，你需要明确你的应用需要什么样的数据库 。
SQLServer是基于服务器端的中型的数据库 ， 可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access要强，在处理海量数据的效率 ， 后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大 。
处理百万数据分析用什么1、百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP ， 当然就是MySql了 。过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了 。
2、数据分析可以使用《有料数据分析》、《python数据分析》、《睿兽分析》、《Tableau》、《Power BI》这些软件 。《有料数据分析》这是一款集成了数据清洗、数据可视化、数据分析、机器学习等功能的数据分析软件 。
3、数据统计分析用的软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software 。Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域 。
4、Storm是自由的开源软件 ， 一个分布式的、容错的实时计算系统 。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据 。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣 。
5、SQL好一些 。以数据分析方面来说，SQL能进行更加复杂的sql查询和数据处理，并且可以根据业务的需要自己定制数据结构等，对于数据量较大的情况，可以处理非常复杂的数据分析任务 。
mysql能处理海量数据吗由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的 。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建 。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
MSSQL：是基于服务器端的中型数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access强 。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大 。
前提由于工作的原因 ， 经常需要对海量数据进行处理，做的数据爬虫相关 ， 动辄千万级别的数据，单表几十个G都是都是家常便饭 。主要开发语言是C# ， 数据库使用的是MySQL 。
mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定 。不足：对于单表来说 ， 随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大 。
一百万条数据,用access还是mysql?mysql是企业级的数据库 aess个人的话比较好用 。灵活性也比较大，不用太多的专业知识 。
两个不是同类数据库，MYSQL是网络数据库，ACCESS是桌面数据库 。
存储方式不同、使用场景不同 。Access是桌面型数据库，以文件的形式存储 ， 通过驱动可直接访问文件；而MySQL则是大型关系型数据库 ， 需要MySQL数据库服务后台支撑 。
【mysql处理千万级数据 mysql处理百万级数据怎样】access内容少些，窗体报表之类的界面做起来更简单些，上手更容易些 。但功能不如my sql强大 ， 数据量一大，处理速度就跟不上了 。

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