分布式锁的一些细节问题,值得收藏1、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁 ， 但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
2、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效 ， 为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、上面这个分布式锁的实现中 ， 大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求 。这里说的一般性场景是指集群规模不大，一般在10台机器以内 。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】 ， 其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁 ， 并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期 ， 然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上 ， 此时数据库层的负载压力会骤增 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统 ， 当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 ， 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了 。你需要考虑很多问题 ， 比如：缓存和数据库一致性问题？（比如是更缓存，还是删缓存），这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》 。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
【redis分布式锁会有什么问题 redis实现分布式锁有什么问题】释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止 ， 我们的锁既起到了互斥效果，又不会因为某些持有锁的系统出现问题，导致死锁了 。
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