redis淘汰策略有哪些noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
【redis geo算法 redis算法】当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
redis八种淘汰策略是什么redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存，maxmemory-policy配置了内存淘汰策略，当redis内存达到最大后，会根据内存淘汰策略淘汰部分数据 。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 ， 使得性能急剧下降 。
Redis-全局唯一ID由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源 ， 如果有其他线程占用 ， 则报错退出或者循环等待 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在 ， 来判断这个操作是否已经执行 。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中 ， 比如数据库、redis等 。
Redis的LRU缓存淘汰算法实现在实现LRU算法过程中，无非两种操作 ， 查找和修改，使用散列数组实现查找时间复杂度为O（1），使用双向链表实现修改复杂度为O（1），并且双向链表还可以维护访问顺序，所以使用这种方式，可以达到O（1） 。
当要缓存某个数据的时候，先在链表中查找这个数据 。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部；如果找到了，我们就把它移动到链表的尾部，然后淘汰头部数据 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中 ， 移除最近最少使用的 Key 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时 ， 会自动驱逐老的数据 。
譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点 ， 每一个服务点分配 5G 的内存大?。?减少内存紧张的情况 ， 由此获取更为稳健的服务 。
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