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redis设置删除策略 redis默认的删除策略是哪种

生活百科Redis

Redis过期后,是用什么淘汰策略?1、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
2、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 ， 使得性能急剧下降 。
3、为了解决上面的问题，Redis引入了LFU算法 ， 淘汰最少使用的数据 。原理如下： LFU给每个数据维护了一个计数器，每次使用都会使计数器增加，淘汰使用次数最少的键 。
4、- （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时 ， 如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略1、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
Redis定期删除和惰性删除（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以 ， 虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。
Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除 。所谓定期删除 ， 指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除 ， 指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
3、肯定那些最近最少使用的被干掉了 。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了，内存占满了 ， 或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
4、从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
5、非预期增长的key，往往是问题之源）6 pika 如果实在不想搞的那么累，那就把业务迁移到新开源的pika上面，这样就不用太关注内存了，redis内存太大引发的问题 ， 那也都不是问题了 。
【redis设置删除策略 redis默认的删除策略是哪种】6、该持久化的主要缺点是定时快照只是代表一段时间内的内存映像，所以系统重启会丢失上次快照与重启之间所有的数据 。

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