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mysql表怎么加内容 mysql怎么给表添加数据

IT技术数据

怎么往mysql中写入数据？1、首先打开MYSQL的管理工具，新建一个test表 ， 并且在表中插入两个字段 。
2、接下来在Editplus编辑器中创建一个PHP文件，进行数据库连接，并且选择要操作的数据库 。
3、然后通过mysql_query方法执行一个Insert的插入语句 。
4、执行完毕以后，回到数据库管理工具中，这个时候你会发现插入的中文乱码了 。
5、接下来在PHP文件中通过mysql_query执行一个setnamesutf8语句 。
6、接下来执行以后回到MYSQL数据库中，发现插入的中文显示正常了 ， 即成功往mysql中写入数据了 。
怎么用mysql在表中插入数据？用shell脚本通过while循环批量生成mysql测试数据的方法 。
1、很多时候需要在mysql表中插入大量测试数据,下面分享一个用shell脚本通过while循环批量生成mysql测试数据的方法，你只需要根据你自己的表结构来生成sql语句即可 。
复制代码代码如下:
#!/bin/bash
i=1;
MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;
while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]
do
mysql -uroot -proot afs -e "insert into afs_test (name,age,createTime) values ('HELLO$i',$i % 99,NOW());"
d=$(date%M-%d\ %H\:%m\:%S)
echo "INSERT HELLO $i @@ $d"
i=$(($i 1))
sleep 0.05
done
exit 0
2、假定上面的shell脚本保存为create-data.sh,可以通过下面的命令来生成数据：
复制代码代码如下:sh create-data.sh 10000 。（参数10000是要生成的数据条数 。)
怎么给mysql的表添加字段？？给表添加字段的命令如下：
alter table tableName add newColumn varchar(8) comment '新添加的字段'
注意：
1、在这句语句中需要注意的是，comment为注释，就像在java中//作用是一样的 。
2、comment后需要加单引号将注释引起来 。
mysql中,如何创建一个表,并加一条数据?1、使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的创建形式:
create table 表名称(列声明);
以创建 people 表为例, 表中将存放 学号(id)、姓名(name)、性别(sex)、年龄(age) 这些内容:
create table people（
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name char(8) not null,
sex char(4) not null,
age tinyint unsigned not null
);
其中，auto_increment就可以使Int类型的id字段每次自增1 。
2、向表中插入数据使用insert 语句 。
insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);
其中 [] 内的内容是可选的, 例如, 要给上步中创建的people 表插入一条记录, 执行语句:
insert into people（name，sex，age） values( "张三", "男", 21 );
3、想要查询是否插入成功，可以通过select 查询语句 。形式如下：
select * from people；
扩展资料：
当mysql大批量插入数据的时候使用insert into就会变的非常慢, mysql提高insert into 插入速度的方法有三种:
1、第一种插入提速方法:
如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8M
举例：bulk_insert_buffer_size=100M；
2、第二种mysql插入提速方法:
改写所有 insert into 语句为 insert delayed into
这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入 。
3、第三个方法: 一次插入多条数据:
insert中插入多条数据 ， 举例:
insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...;
mysql怎么在一个表里面添加数据1、先添加完，删除所有重复的记录，再insert一次
insert into A select * from B;
insert into A select * from C;
insert into A select * from D;
2、删除重复的记录只保留一行
delete from A where name in (select id from t1 group by id having count(id)1）androwid not in (select min(rowid) from t1 group by id having
count(*)1);
3、记录一下这些重复的记录，
mysql -uroot -p123456 -Ddb01 -e 'select b.id from t1 b group by id having count(b.id)1' | tail -n2repeat.txt
删除全部重复的记录
delete from A where name in (select name from t1 group by name having count(name)1;）;
再次插入多删的重复记录
#!/bin/sh
for id1 in `cat repeat.txt`;do
mysql -uroot -p123456 -Ddb01 -e "insert into A select * from B where id='${id1}'"
done
怎么给mysql数据表添加字段传统情况
我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列操作是怎么完成的 。我们也借此来熟悉一下本期的图例：
当进行 加列操作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）
如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）
数据字典中的列定义也会被更新
以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图：
请点击输入图片描述
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"立刻加列" 时，只会变更数据字典中的内容，包括：
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据 ， 其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图：
当读取 行 4 时：
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据
通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时 ， "伪造" 新增的列 ， 使结果正确
写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景：
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段，这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据
从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时，数据表需要进行重建，如下图所示：
请点击输入图片描述
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扩展思考题：是否能设计其他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段 ， 使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?（提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）
使用限制
在了解原理之后 ， 我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间
在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置 。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" 操作，不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）
总结回顾
我们总结一下上面的讨论：
"立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时 ， 使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段) ， 以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去 。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题：
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到：就算是 "立刻加列" ， 也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的 。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"
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