什么是缓存穿透?【redis如何避免缓存穿透 redis防止缓存穿透】1、缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有 ， 也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询 。发现也没有，于是本次查询失败 。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库 。
2、缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起的数据特别大而不存在的数据 。
3、缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
4、缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据 ， 这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况 。
redis使用要注意什么1、支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段 。
2、、 数据合理分表分区 ， 均衡各数据库服务器的负载；3） 、适当作数据的冗余，便于在cache失效时的快速恢复；Redis使用需要注意的地方：1） 、合理规划cache；将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存 。
3、因此，在使用 Redis 库时需要注意控制库的数量和大小，并进行合理的数据管理和访问控制 。
4、需要注意的是 ， 在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中 。如果Java应用程序需要立即访问Redis，可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况 。
5、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists（key）：确认key否存 。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型 。
6、- 注意设置过期时间：如果需要保持Map的数据长时间存在，可以使用EXPIRE命令设置适当的过期时间 ， 避免数据被自动删除 。- 考虑并发操作：在多线程或多进程环境下，合理设计数据访问和修改的逻辑，避免冲突和覆盖 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间 ， 具体命令如下：SET key value EX 10086 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 ， 设置失败的就轮询等待 。
这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透 。
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