mysql为什么用b+树做索引这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
B+ 树是对 B 树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的 。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储 。
数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能 ， 最极端时检索复杂度为 O（logN） ， 其中 N 指的是节点数量 ， logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数 。
其余节点用来索引 ， 而B-树是每个索引节点都会有Data域 。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据 。
数据库设计的基本原则有哪些数据库设计的基本原则是：（1）简单性 。即所创建的数据结构应尽可能直观，并且使得用户易于理解 。因为数据结构越简单，则越容易维护 。（2）非冗余性 。即在数据库中没有重复的属性、记录和文件 。
规范化（Normalization） 。规范化是数据库设计的基本原则之一 。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题，使数据库结构更加规范化和高效 。通过将数据分解为更小的关联表，确保每个表只包含与其主键直接相关的数据 。
数据库设计的基本原则：（1）把具有同一个主题的数据存储在一个数据表中 ， “一表一用” 。（2）尽量消除冗余 ， 提高访问数据库的速度 。
数据库设计的步骤有哪些数据库设计主要分为4个步骤：需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计 ， 物理结构设计 。需求分析是可行性分析阶段的主要工作 。概念结构设计是系统结构设计的第一步 。逻辑结构设计与具体的数据库管理系统有关 。
逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化 。数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法） 。
数据库设计包括六个主要步骤 。需求分析了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求 。概念设计通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型 。逻辑结构设计设计系统的模式和外模式 ， 对于关系模型主要是基本表和视图 。
数据库设计可以分为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段 。
数据库实施阶段 运用 DBMS 提供的数据语言（例如 SQL）、工具及宿主语言（例如 Java），根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行 。
数据库设计的基本步骤 需求分析阶段 进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理） 。需求分析是整个设计过程的基?。亲罾押妥詈姆咽奔涞囊徊?。
数据库基础知识——Mysql1、数据库基础知识——Mysql包括什么是数据库、、主流数据库、MySQL架构、、服务器，数据库，表之间的关系、、使用数据库、、SQL分类、存储引擎 。什么是数据库 数据库是用来存储数据的 。
2、MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理 。MySQL是一种DBMS，而且是一种一个小型的开源的关系型数据库管理系统 。
【mysql数据表结构的设计 mysql表的物理结构设计】3、MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的 RDBMS （Relational Database Management System，关系数据库管理系统） 应用软件之一 。
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