Redis过期时间对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令 ， 能够让用户对key设置过期时间 ， 并且让key过期之后被自动删除 。
在Redis4版本中，过期时间可能不是非常精确的，并且它可能是在0到1秒之间的出入 。从Redis6版本开始，过期时间误差是从0到1毫秒 。键的过期信息以绝对的Unix时间戳形式保存（Redis6以及更新的版本毫秒内） 。
设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时（比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间）返回 0。
Redis缓存淘汰策略值得一提的是 ， 设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法 ， 而是近似LRU算法 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
springboot整合Redis参考，SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上 ， 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ） ， 所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛 ， 指的是缓存层当掉之后 ， 并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储 。
3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁 ， 单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
4、缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
5、- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上 ， 此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
6、就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL 。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力 。这样实现起来简单 ， 开发成本很低 。
redissetex默认过期时间【redis缓存过期时间怎么设置 redis怎么设置缓存不过期】不能 。可以用sorted set，把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里，把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合 。
Redis的0版本之后可用，键空间消息（Redis Keyspace Notifications） ， 配合0.0版本之后的SUBSCRIBE可以完成这个定时任务的操作了，定时的单位是秒 。
redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。如果不设置过期时间 ， 则默认为0，即永不过期 。
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