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HBase如何存储null，hbase存储过程

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请举个例子说明hbase的概念视图和物理视图的不同而HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据 。Hive是基于MapReduce来处理数据，而MapReduce处理数据是基于行的模式；HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式，适合海量数据的随机访问 。
不同的培训机构 ， 根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异，学习内容大概为Java语言基础、HTML、CSS、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容 。项目实战训练 。
【HBase如何存储null，hbase存储过程】共同点：hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。
创建表例子： 插入数据例子： 你可以创建Phoenix 表(table)和视图(view)通过 CREATE TABLE/CREATE VIEW 在已存在的HBase表上执行DLL语句 。两种情况下都不会改变Hbase的元数据 。
HBase存储架构HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型 ， 即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉 ， 该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器 。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储 。
其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
hbase中的数据以什么形式存储1、由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据 ， 则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
2、HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串 ， 不论是ASCII字符还是Unicode字符 。
3、hbase是非关系型分布式数据库 。Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。
4、分布式存储 HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求 。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作 。
5、在Hadoop中，数据存储有以下几种： HDFS：Hadoop分布式文件系统，以高容错性来存储海量数据 。HBase：分布式键值存储系统，可以在Hadoop平台上快速查询和检索数据 。
6、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
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