如何安装,配置MongoDB?1、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位 。故下载的是mongodb-win32-i386-zip 。兴许例程均是基于该版本号数据库 。
2、其实可以将MongoDB设置成Windows服务，这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了 。
3、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了 。
【mongodb查询速度慢 mongodb单机查询性能】4、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
5、在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标 ， 启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道 。
mongodb的数组字段查询是否有性能问题1、如同示例3所述 ， 名字显然不是一个经常修改的字段，这样的字段如果提取出来是没问题的，但如果提取出来的字段是一个经常修改的字段（比如age）的话，我们依旧在更新这个字段时需要大范围的寻找并依此进行更新 。
2、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
3、MongoDB查询数组很容易 ， 对于数组，可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值 。
4、查询语法如下：报错信息如下： 扩大排序内存的限制 ， 例如扩大10倍至320M 。如： 给排序字段加索引 。
5、如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数 。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分 。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序 。
如何用Python一门语言通吃高性能并发,GPU计算和深度学习Numba 是一个 Python 编译器，可以编译 Python 代码，以在支持 CUDA 的 GPU 上执行 。Numba 直接支持 NumPy 数组 。Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库 。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组 。
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python用于人工智能的方法：掌握基础Python程序语言知识；了解基础数学及统计学和机器学习基础知识；使用Python科学计算函式库和套件；使用【scikit-learn】学习Python机器学习应用 。
Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口，由Python编写，能够搭建在TensorFlow ， CNTK，或Theano上 。使用PIP在设备上安装Keras，并且运行下列指令 。
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