什么是mongoDB数据库1、没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构 ， 其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
【mongodb 数据文件 mongodb大文件存储】2、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
关于MongoDB你需要知道的几件事1、消耗磁盘空间这是我的第一个困惑：MongoDB会消耗太多的磁盘空间了 。当然了 ， 这与它的编码方式有关，因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题 。
2、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据 。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展 。
3、Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进 。*模式自由（schema-free） 。采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义 。
4、MongoDB高可用的基础是复制集群 ， 复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出 ， 一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
MongoDB的预分配空间原理是什么?到了2G的限制在什么情况下会再产生一...原因是mongodb设计的本身机制问题造成的 。首先，mongodb在创建数据文件时，会根据64M，128M ， 256M...递增的方式产生数据文件，最大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间 。
消耗磁盘空间这是我的第一个困惑：MongoDB会消耗太多的磁盘空间了 。当然了，这与它的编码方式有关，因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题 。
存储芯片再与控制芯片（负责复杂的存取控制、存储管理、加密、与其他器件的配合等）及时钟、电源等必要的组件集成在电路板上构成整机，就是一个存储产品，如U盘 。
例如：子区域就像一个大房间，集群就像里面的子房间 。住在这个房间里的人是存储文件的人 。
很多情况下，采用五次、七次、十一次或高通滤波器可以在补偿无功功率的同时，对系统中的谐波进行消除 。无功动态补偿装置工作原理与结构特点 无功动态补偿装置由控制器、晶闸管、并联电容器、电抗器、过零触发模块、放电保护器件等组成 。
【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?1、MongoDB是文档型的行存储 ， 行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
2、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后 ， 由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
3、空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积 。
4、日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟 ， 既是优点也是缺点 。Redis在string类型上会消耗较多内存 ， 可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。
5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散 ， 是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
6、*支持复制和故障恢复 。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） 。*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 。*支持RUBY ， PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言 。*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 。
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