在连接云数据库Redis时,经常出现固定时间连接超时,可能原因是什么?错误原因：redis连接池lettuce存在bug，服务器网关把长连接关闭了 。
是 。在redis连接时间中 ， 是网络原因的设置，所以是3s经常超时的 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略 。
【redis 失效时间 秒 redis的时间事件是如何产生的】服务器上的连接把IP改成本地IP：10.1试试看 。
Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛 ， 指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样 ， 大量访问后端存储 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期 ， 然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
redis数据生命周期到了如何给一个事件使用Redis的过期策略 。在Redis中 ， 可以通过设置键的过期时间来指定数据的生命周期 。当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键及其对应的数据 。
同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
sessioncache） 。用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期 。因为redis比较方便 ， 被大众认可的比较多 。
通过Get index API，可以查询一个或者多个索引的相关信息，其API格式如下： 其中target可以是数据流、索引 ， 还可以是一个别名，多个索引之间使用逗号分隔 ， target还支持模糊查询（*），如果查询所有的索引，可以使用 * 或者 _all。
主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据 。网民的量级远远达不到几十亿的规模，id有一定的生命周期 ， 会不断的变化 。所以很大程度上我们存储的id实际上是无效的 。
session是存在服务器端的一个变量，有自己的生命周期 。redis一般是进行缓存的，应用场景是比如你每次请求的数据量很大，在进行首次操作的时候写入再次访问的时候就不会调用数据接口，而是直接取出缓存的数据以达到快速的响应 。
redissetex默认过期时间1、不能 。可以用sorted set ， 把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里，把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合 。
2、Redis的0版本之后可用，键空间消息（Redis Keyspace Notifications） ， 配合0.0版本之后的SUBSCRIBE可以完成这个定时任务的操作了，定时的单位是秒 。
3、redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。如果不设置过期时间 ， 则默认为0 ， 即永不过期 。
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