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mongodb存文件 合适吗 用mongodb还需要做缓存吗

生活百科mongodb

游戏服务器使用MongoDB作为数据库,还有必要使用Redis缓存吗redis具有持久化机制 ， 可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上 。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志 ， 当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复 。
MongoDB不多说，不是一个类型的东西 ， Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了 。而对于性能，Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好 。
mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制，cookie ， 也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？） 。
实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了 。但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少 。mongodb还是能够保证性能 。
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
整定价清单可以在这里找到 。如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache，那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群 。除了设置Redis服务外，还需要修改应用程 序代码以便于能够使用缓存 。
mongodb数据库适合做什么MongoDB适用于需要处理大量数据 ， 特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
网站数据：MongoDB适合实时的插入 ， 更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
mongodb使用场景是什么?MongoDB适用于需要处理大量数据 ， 特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高 ， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
一个典型的web服务器的访问日志类似如下，包含访问来源、用户、访问的资源地址、访问结果、用户使用的系统及浏览器类型等 。
mongoDB适用什么场合呢?1、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
2、MongoDB 通常用于处理大量数据、高并发、复杂查询等场景，适用于各种类型的应用程序，包括 Web 应用程序、移动应用程序、物联网设备等 。与关系型数据库相比，MongoDB 更加适合处理大量的数据和高并发的场景 。
3、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
4、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储 ， 那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储 ， 但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
mongodb应用场景,举例说明 。。谢谢高手解答1、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
2、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
3、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
【mongodb存文件 合适吗 用mongodb还需要做缓存吗】4、随着MongoDB 0的发布 ， MongoDB扩展了通用的应用数据平台，使开发能够更容易地处理时间序列数据 ， 进一步扩展其在物联网、金融分析、物流等方面的应用场景 。

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