redis解决缓存雪崩 redis处理缓存雪崩

SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、当有新数据的时候,我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库 , 然后再刷回缓存 。
2、Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值 。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、既可以很方便的缓存对象,同时用来缓存的内存的是使用redis的内存,不会消耗JVM的内存,提升了性能 。当然这里Redis不是必须的,换成其他的缓存服务器一样可以,只要实现Spring的Cache类,并配置到XML里面就行了 。
4、spring.redis.port=6379 这样以来,最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了 , 下面进行下测试 。
【redis解决缓存雪崩 redis处理缓存雪崩】5、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例,可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称(key),所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
6、添加Spring session的包,而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中,因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题,但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。
内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性 。
针对这个场景 , 对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间 , 非常浪费 。
这里需要注意的是:搭建缓存后,系统的复杂性增加了 。你需要考虑很多问题,比如:缓存和数据库一致性问题?(比如是更缓存 , 还是删缓存) , 这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》 。
分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻,只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令 , 仅在不存在 key 的时候才能被执行成功 , 保证多个客户端只有一个能执行成功,相当于获取锁 。
Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中 , 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ),所以Redis需要对数据设置过期时间 , 并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛,指的是缓存层当掉之后,并发流量会像奔腾的野牛一样 , 大量访问后端存储 。
Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候,进行请求限制 。
缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上 , 此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快 , 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获取,提升系统的响应性能 。
2、Redis中缓存热点数据,能够保护数据库 , 提高查询效率 。NoSQL,泛指非关系型的数据库 。
3、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制 , 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
4、会话缓存(Session Cache)最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache) 。用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化 。
5、当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
redis有哪些功能1、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制 , 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 , 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
2、Redis简介Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:- Redis支持数据的持久化 , 可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 。
3、Redis支持发布订阅模式,可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道 , 订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息,实现消息的实时分发 。

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