Python中的eval()、filter()、float()函数有什么用？Python解释器内置了许多函数 ， 这意味着我们无需定义，始终可以它们 。下面按照函数的字母顺序，讨论一些常用的内建函数 。
eval()
eval()函数解析传给它的表达式，并在程序中运行Python表达式(代码) 。举个例子：
x = 1
eval("x1")# 注意："x1"是字符串
2
eval("49")
True
eval("'py' * 3")
'pypypy'
eval("10 ** 2")
100
eval()函数不仅仅能运行简单表达式，还能调用函数，使用方法等等：
eval("abs(-11)")# 计算-11的绝对值
11
eval('"hello".upper()')# 把字符串'hello'全变成大写字母
'HELLO'
import os
eval('os.getcwd()')# 获取当前的工作目录
'/home/thepythonguru'
但是需要注意的是eval()仅适用于表达式 ， 尝试传递语句会导致语法错误：
【python中过滤函数 python 过滤函数】 eval('a = 1')# 赋值语句
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "", line 1
a = 1
^
SyntaxError: invalid syntax
eval('import re')# 导入语句
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "", line 1
import re
^
SyntaxError: invalid syntax
此外，使用eval()语句应该十分小心，永远不要将不受信任的源直接传递给eval() 。因为恶意用户很容易对您的系统造成破坏 。例如:
eval(input())# eval()将执行用户输入的代码
用户输入以下代码就能从系统中删除所有文件：
os.system("RM -RF /")
# 上面输入相当于执行：
eval('os.system("RM -RF /")')
filter()
"filter"的意思是“过滤”，filter()函数需要两个参数：一个函数对象和一个可迭代对象 。函数对象需要返回一个布尔值 ， 并为可迭代的每个元素调用 。filter()函数仅返回那些通过函数对象返回值为true的元素 。解释有一些抽象，看一个例子：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
filter(lambda x : x % 2 == 0, a)# 过滤出所有偶数，结果返回一个filter对象
filter object at 0x1036dc048
list(filter(lambda x : x % 2 == 0, a))# 可以使用list()函数使fileter对象变成列表 ， 方便查看结果
[2, 4, 6]
下面是另外一个例子：
dict_a = [{'name': 'python', 'points': 10}, {'name': 'java', 'points': 8}]
filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a)# 过滤出列表中键'name'为值'python'的字典
filter object at 0x1036de128
tuple(filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a))# 使用tuple()函数使结果变成字典
({'name': 'python', 'points': 10},)
float()
float()的参数是一个数字或者字符串，它返回一个浮点数 。如果参数是字符串 ， 则字符串中应该包含一个数字，并可以在数字前加入一个 '-' 符号，代表负数 。参数也可以是表示NaN(非数字)或正无穷大的字符串 。如果没有任何参数的话，将返回0.0 。
float(' 1.23')# 1.23
1.23
float('-12345\n')# -12345
-12345.0
float('1e-003')# 0.001
0.001
float(' 1E6')# 10的6次幂
1000000.0
float('-Infinity')# 无穷小
-inf
float('-inf')100# 负无穷小加100仍等于负无穷小
-inf
float('inf')# 无穷大
inf
float('NaN')# NaN，代表非数字
nan
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你 。
python中的filter函数怎么用filter就是按条件筛?。?
filter(bool,['spam','','ni'])
list(filter(bool,[''spam,'','ni']))
输出的结果为['spam','ni']
#按照bool型筛选python中过滤函数，因为中间的‘’python中过滤函数，为空python中过滤函数，不是bool型所以过滤掉 。
python中获取有效主题的函数Lambda函数、Map函数、Filter函数、Zip函数、Reduce函数 。
Lambda函数是Python中功能最强大的函数之一,它有时也被称之为匿名函数. 。Map是程序员用来简化程序的Python内置函数,此函数可以在不使用任何循环的情况下对所有指定的元素进行迭代 。Filter是Python中的另一个内置函数 ， 当需要区分其他类型的数据时，这个函数非常有用 。Filter函数经常用于根据特定过滤条件来提取数据 。
Python（英国发音：/paθn/美国发音：/paθn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言 。Python支持多种编程范型 ， 包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程 。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库 。
python中过滤函数的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python 过滤函数、python中过滤函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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