关系型数据库和非关系型区别【mongoengine关联查询 mongodb表关联性能】1、关系型数据库和非关系型区别：数据一致性不同、数据存储方式不同、扩展方式不同 。
2、关系型数据库和非关系型区别是扩展方式不同，数据存储方式不同、对事务性的支持不同 。扩展方式不同 因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服 。
3、关系型数据库和非关系型在成本、查询速率、储存格式、可扩展性、数据一致性、事务处理上有区别 。成本：Nosql数据库易部署 ， 不用像Oracle那般花费较高成本选购 。
4、应用领域不同 关系型数据库：主要应用于计算机技术，例如在数据库设计中，指定学生Sstudent，专指本科生 。非关系型数据库：Hibari可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中 。
5、实质 。非关系型数据库的实质：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能 。2/7 价格 。目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的 。
MongoDB的统计查询和条件统计查询问题请教1、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后 ， 就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
2、BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式 ， 然后再发送给Server端 。
3、在Robo 3T中运行，有10万条数据集中，查询时间为0.908s 查询性能明显没有方法一高效 。总结：故生产环境中应选用方法一 。
4、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据 ， 按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
关于oracle迁移到mongodb实现1、迁移的话，直接导出一个库的dmp文件 ， 之后导入到另外一个库里面就可以了（导出和导入数据库版本必须一直，否则导入可能会报错） 。
2、数据泵（Data Pump）：数据泵是 Oracle 官方提供的一个数据迁移工具，它可以将数据库对象以二进制格式导出并导入到另一个数据库中 。使用数据泵可以快速高效地将大量数据迁移至另一个数据库 。
3、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时 ， 需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
4、等大量特性 。使用关系型数据时有很多东西工作的很好，比如索引 ， 动态查询和动态更新等，这些在MongoDB中也没怎么变化 。比如，在MongoDB里设计索引应该和你在MySQL或Oracle里一样 ， 你有选择 在一个内嵌的域上建索引的能力 。
5、Storage存储迁移：这种情况下，数据文件、控制文件、日志文件、spfile都在存储上（一般情况下是裸设备），我们可以直接把存储挂到新机器上 ， 然后在新机器上启动数据库 。
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