运维开发go语言 go语言写运维脚本

六星教育:Python和go语言都很火,我要怎么?。?/h2>python和go语言有区别运维开发go语言:1、Python语法使用缩进来指示代码块运维开发go语言;Go语法基于打开和关闭括号;2、Python是基于面向对象编程的多范式语言;Go是基于并发编程范式的过程编程语言 。3、Python是动态类型语言,Go是静态类型语言 。
Go语言(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言 。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有运维开发go语言:内存安全,GC(垃圾回收) , 结构形态以及 CSP-style 并发计算 。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言 。
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发 。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项 。
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动 。
python和go语言的区别:
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块 。Go的语法基于打开和关闭括号 。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点 , 即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一 。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言 , 它与C具有表面相似性 。实际上,Go更像是C的更新版本 。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制 , 而Go有内置的并发机制 。
4、类型化
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
5、安全性
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性 。但是 , 如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码 。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而 , Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责 。
7、库
与Go相比,Python提供的库数量要大得多 。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展 。
8、速度:
Go的速度远远超过Python 。
Python与Golang对比:
1、特点:
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言 , 但是有动态语言的感觉 。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了 。
语言层面支持并发 , 这个就是Go最大的特色,天生的支持并发 。Go就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发 。
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美 , 但是足以应付运维开发go语言我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC 。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承 。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大 。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码 。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低 。
②动态数据类型
支持重载运算符,也支持泛型设计 。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型 。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载,多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统 , XML处理等额外的功能 。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域 。
2、应用
Python
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用 。
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件 。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用 。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程 。Go 在大部分案例中领先,被认为是 Python 的有效替代方案 。开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合 。
【运维开发go语言 go语言写运维脚本】放下个人偏见和喜好,从优点和功能的角度来评价两种语言 。不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进 。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择,但Python语言也是不断更新迭代的 。以上就是本次分享的全部内容,如果运维开发go语言你也想学习一门编程语言,可以考虑下六星教育,这里的课程体系,师资团队以及售后服务,一定不会让你失望!
go语言现在很重要么??Go作为Google2009年推出运维开发go语言的语言运维开发go语言 , 其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言 。
对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率 。它提供了海量并行的支持,这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了 。
到现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区 。
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哪些大公司在使用Go语言:
1、Google
这个不用多做介绍,作为开发Go语言的公司,当仁不让 。Google基于Go有很多优秀的项目,比如: ,大家也可以在Github上查看更多Google的Go开源项目 。
2、Facebook
Facebook也在用,为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo,大家可以通过访问查看facebook开源的项目,比如著名的是平滑升级的grace 。
3、腾讯
腾讯作为国内的大公司,还是敢于尝试的,尤其是Docker容器化这一块,他们在15年已经做了docker万台规模的实践 , 具体可以参考
4、百度
目前所知的百度的使用是在运维这边 , 是百度运维的一个BFE项目,负责前端流量的接入 。他们的负责人在2016年有分享,大家可以看下这个
5、阿里
阿里巴巴具体的项目不太清楚,不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人 。
6、京东
京东云消息推送系统、云存储,以及京东商城等都有使用Go做开发 。
7、小米
小米对Golang的支持,莫过于运维监控系统的开源,也就是
此外 , 小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang 。
8、360
360对Golang的使用也不少,一个是开源的日志搜索系统Poseidon , 托管在Github上 ,
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Go适合做什么运维开发go语言?为何这么多人偏爱Go语言?
Go强大的开发团队
1、自由高效:组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持 。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程 。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩 。
2、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程 。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用 。
3、部署方便:二进制文件、Copy部署
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便了,所以现在也有很多人用Go开发运维程序 。
4、简单的并发
它包含了降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色 。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单 。
5、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具 , 具有很强的稳定性,稳定压倒一切 。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期(开发、测试、部署、维护等等)的各个环节的工具,如go tool、gofmt、go test 。
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我们为什么选择GO语言
选择GO语言 , 主要是基于两方面的考虑
1.执行性能 缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题 。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下 , 要做到并行调用是非常困难的,串行处理却不能从根本上提高处理性能 。而GO语言不一样,通过协程可以方便的实现API的并行处理 , 达到处理效率的最大化 。依赖Golang的高性能HTTP Server,提升系统吞吐能力,由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别 。
2.开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快 。通过少量的代码,即可实现框架的标准化,并以统一的规范快速构建API业务逻辑 。能快速的构建各种通用组件和公共类库,进一步提升开发效率,实现特定场景下的功能量产 。
Go语言近两年的发展速度还是非常快的,一方面Go语言有强大的行业背书 , 另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境,加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力,强调编程语言自身对于处理性能的追求,相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下,会有一个较为广阔的发展空间 。
go选择微服方向还是运维方向运维方向 。go语言在使用的时候适合选择运维方向,微服方向也是可以使用但是不流畅 。Go是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言 。
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里1、学习曲线
它包含了类C语法、GC内置和工程工具 。这一点非常重要,因为Go语言容易学习,所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用 。在国内大家都追求快,这也是为什么国内Go流行的原因之一 。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率 , 这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求 。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门,是因为我们知道Go语言出自Google公司,这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说 。Google公司聚集了一批牛人,在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言,自然有它的战略考虑 。而且从Go语言的发展态势来看,Google对它这个新的宠儿还是很看重的 , Go自然有一个良好的发展前途 。我们看看Go语言的主要创造者,血统纯正这点就可见端倪了 。
4、组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持 。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程 。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程 。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用 。
6、部署方便
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便,所以现在也有很多人用Go开发运维程序 。
7、简单的并发
它包含降低心智的并发和简易的数据同步 , 我觉得这是Go最大的特色 。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单 。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具,具有很强的稳定性,稳定压倒一切 。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期的各个环节的工具,如go
tool、gofmt、go test 。
如何看待go语言泛型的最新设计?Go 由于不支持泛型而臭名昭著,但最近,泛型已接近成为现实 。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案 , 并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注 。本文讲述的是泛型的最新设计,以及如何自己尝试泛型 。
例子
FIFO Stack
假设你要创建一个先进先出堆栈 。没有泛型,你可能会这样实现:
type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {
*s =
append(*s, value)
}
但是,这里存在一个问题:每当你 Peek 项时,都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型 。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈,则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码 。这不仅让人眼花缭乱,而且还可能引发错误 。比如忘记 * 怎么办?或者如果您输入错误的类型怎么办?s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译,而且你可能不会发现到自己的错误,直到它影响到你的整个服务为止 。
通常,使用 interface{} 是相对危险的 。使用更多受限制的类型总是更安全,因为可以在编译时而不是运行时发现问题 。
泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题:
type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Push(value T) {
*s =
append(*s, value)
}
这会向 Stack 添加一个类型参数,从而完全不需要 interface{} 。现在,当你使用 Peek() 时,返回的值已经是原始类型,并且没有机会返回错误的值类型 。这种方式更安全,更容易使用 。(译注:就是看起来更丑陋,^-^)
此外,泛型代码通常更易于编译器优化,从而获得更好的性能(以二进制大小为代价) 。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试,我们可以看到区别:
type MyObject struct {
X
int
}
var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {
for i := 0; ib.N; i{
var s Stack
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek().(MyObject)
}
}
func BenchmarkGo2(b *testing.B) {
for i := 0; ib.N; i{
var s Stack(MyObject)
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek()
}
}
结果:
BenchmarkGo1BenchmarkGo1-161283752887.0 ns/op48 B/op2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-162840647941.9 ns/op24 B/op2 allocs/op
在这种情况下,我们分配更少的内存,同时泛型的速度是非泛型的两倍 。
合约(Contracts)
上面的堆栈示例适用于任何类型 。但是,在许多情况下,你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码 。例如,你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数
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