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关于python函数修饰的信息

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python让一个循环不影响其他代码循环是一种常用的程序控制结构 。我们常说，机器相比人类的最大优点之一，就是机器可以不眠不休的重复做某件事情 ， 但人却不行 。而“循环”，则是实现让机器不断重复工作的关键概念 。
在循环语法方面，Python 表现的即传统又不传统 。它虽然抛弃了常见的 for(init;condition;incrment) 三段式结构，但还是选择了 for 和 while 这两个经典的关键字来表达循环 。绝大多数情况下，我们的循环需求都可以用 forin来满足， while相比之下用的则更少些 。
虽然循环的语法很简单，但是要写好它确并不容易 。在这篇文章里，我们将探讨什么是“地道”的循环代码，以及如何编写它们 。
什么是“地道”的循环？
“地道”这个词，通常被用来形容某人做某件事情时，非常符合当地传统，做的非常好 。打个比方，你去参加一个朋友聚会，同桌的有一位广东人，对方一开口，句句都是标准京腔、完美儿化音 。那你可以对她说：“您的北京话说的真地道” 。
既然“地道”这个词形容的经常是口音、做菜的口味这类实实在在的东西，那“地道”的循环代码又是什么意思呢？让我拿一个经典的例子来解释一下 。
如果你去问一位刚学习 Python 一个月的人：“如何在遍历一个列表的同时获取当前下标？” 。他可能会交出这样的代码：
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上面的循环虽然没错 ， 但它确一点都不“地道” 。一个拥有三年 Python 开发经验的人会说 ， 代码应该这么写：
enumerate() 是 Python 的一个内置函数，它接收一个“可迭代”对象作为参数，然后返回一个不断生成 (当前下标,当前元素) 的新可迭代对象 。这个场景使用它最适合不过 。
所以，在上面的例子里，我们会认为第二段循环代码比第一段更“地道” 。因为它用更直观的代码，更聪明的完成了工作 。
【关于python函数修饰的信息】enumerate() 所代表的编程思路
不过 ， 判断某段循环代码是否地道，并不仅仅是以知道或不知道某个内置方法作为标准 。我们可以从上面的例子挖掘出更深层的东西 。
如你所见，Python 的 for 循环只有 forin这一种结构 ， 而结构里的前半部分 - 赋值给 item- 没有太多花样可玩 。所以后半部分的 可迭代对象 是我们唯一能够大做文章的东西 。而以 enumerate() 函数为代表的“修饰函数”，刚好提供了一种思路：通过修饰可迭代对象来优化循环本身 。
这就引出了我的第一个建议 。
建议1：使用函数修饰被迭代对象来优化循环
使用修饰函数处理可迭代对象，可以在各种方面影响循环代码 。而要找到合适的例子来演示这个方法，并不用去太远，内置模块 itertools 就是一个绝佳的例子 。
简单来说，itertools 是一个包含很多面向可迭代对象的工具函数集 。我在之前的系列文章《容器的门道》里提到过它 。
如果要学习 itertools，那么 Python 官方文档 是你的首?。?里面有非常详细的模块相关资料 。但在这篇文章里，侧重点将和官方文档稍有不同 。我会通过一些常见的代码场景 ， 来详细解释它是如何改善循环代码的 。
1. 使用 product 扁平化多层嵌套循环
虽然我们都知道“扁平的代码比嵌套的好” 。但有时针对某类需求，似乎一定得写多层嵌套循环才行 。比如下面这段：
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对于这种需要嵌套遍历多个对象的多层循环代码，我们可以使用 product() 函数来优化它 。product() 可以接收多个可迭代对象，然后根据它们的笛卡尔积不断生成结果 。
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相比之前的代码，使用 product() 的函数只用了一层 for 循环就完成了任务，代码变得更精炼了 。
2. 使用 islice 实现循环内隔行处理
有一份包含 Reddit 帖子标题的外部数据文件，里面的内容格式是这样的：
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可能是为了美观，在这份文件里的每两个标题之间，都有一个 "---" 分隔符 。现在，我们需要获取文件里所有的标题列表，所以在遍历文件内容的过程中，必须跳过这些无意义的分隔符 。
参考之前对 enumerate() 函数的了解，我们可以通过在循环内加一段基于当前循环序号的 if 判断来做到这一点：
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但对于这类在循环内进行隔行处理的需求来说 ， 如果使用 itertools 里的 islice() 函数修饰被循环对象 ， 可以让循环体代码变得更简单直接 。
islice(seq,start,end,step) 函数和数组切片操作（ list[start:stop:step] ）有着几乎一模一样的参数 。如果需要在循环内部进行隔行处理的话，只要设置第三个递进步长参数 step 值为 2 即可（默认为 1） 。
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3. 使用 takewhile 替代 break 语句
有时，我们需要在每次循环开始时，判断循环是否需要提前结束 。比如下面这样：
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对于这类需要提前中断的循环 ， 我们可以使用 takewhile() 函数来简化它 。takewhile(predicate,iterable)会在迭代 iterable 的过程中不断使用当前对象作为参数调用 predicate 函数并测试返回结果，如果函数返回值为真，则生成当前对象，循环继续 。否则立即中断当前循环 。
使用 takewhile 的代码样例：
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itertools 里面还有一些其他有意思的工具函数，他们都可以用来和循环搭配使用，比如使用 chain 函数扁平化双层嵌套循环、使用 zip_longest 函数一次同时循环多个对象等等 。
篇幅有限，我在这里不再一一介绍 。如果有兴趣 ， 可以自行去官方文档详细了解 。
4. 使用生成器编写自己的修饰函数
除了 itertools 提供的那些函数外，我们还可以非常方便的使用生成器来定义自己的循环修饰函数 。
让我们拿一个简单的函数举例：
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在上面的函数里，循环体内为了过滤掉所有奇数 ， 引入了一条额外的 if 判断语句 。如果要简化循环体内容，我们可以定义一个生成器函数来专门进行偶数过滤：
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将 numbers 变量使用 even_only 函数装饰后，sum_even_only_v2 函数内部便不用继续关注“偶数过滤”逻辑了，只需要简单完成求和即可 。
Hint：当然，上面的这个函数其实并不实用 。在现实世界里，这种简单需求最适合直接用生成器/列表表达式搞定：sum(numfornuminnumbersifnum%2==0)
建议2：按职责拆解循环体内复杂代码块
我一直觉得循环是一个比较神奇的东西，每当你写下一个新的循环代码块，就好像开辟了一片黑魔法阵，阵内的所有内容都会开始无休止的重复执行 。
但我同时发现，这片黑魔法阵除了能带来好处，它还会引诱你不断往阵内塞入越来越多的代码 ， 包括过滤掉无效元素、预处理数据、打印日志等等 。甚至一些原本不属于同一抽象的内容，也会被塞入到同一片黑魔法阵内 。
Python 中的 classmethod 和 staticmethod 有什么具体用途classmethod：类方法staticmethod：静态方法
在python中，静态方法和类方法都是可以通过类对象和类对象实例访问 。但是区别是：
@classmethod 是一个函数修饰符 ， 它表示接下来的是一个类方法 ， 而对于平常我们见到的则叫做实例方法 。类方法的第一个参数cls，而实例方法的第一个参数是self，表示该类的一个实例 。
普通对象方法至少需要一个self参数，代表类对象实例
类方法有类变量cls传入，从而可以用cls做一些相关的处理 。并且有子类继承时 ， 调用该类方法时 ， 传入的类变量cls是子类，而非父类 。对于类方法，可以通过类来调用，就像C.f()，有点类似C＋＋中的静态方法, 也可以通过类的一个实例来调用，就像C().f()，这里C() ， 写成这样之后它就是类的一个实例了 。
静态方法则没有，它基本上跟一个全局函数相同，一般来说用的很少
Example 1:
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class a():
@staticmethod
def staticm():
print 'static'
def normalm(self):
print 'nomarl',self
@classmethod
def classm(cls):
print 'class',cls
a1=a()
a1.normalm()
nomarl __main__.a instance at 0x84dddec
a1.staticm()
static
a1.classm()
class __main__.a
type(a)
type 'classobj'
type(a1)
type 'instance'
Example 2:
class A(object):
@classmethod
def cm(cls):
print '类方法cm(cls)调用者：', cls.__name__
@staticmethod
def sm():
print '静态方法sm()被调用'
class B(A):
pass
A.cm()
B.cm()
A.sm()
B.sm()
输出：
类方法cm(cls)调用者： A
类方法cm(cls)调用者： B
静态方法sm()被调用
静态方法sm()被调用
@classmethod与@staticmethod的应用实例
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class TClassStatic(object):
obj_num = 0
def __init__(self, data):
self.data = https://www.04ip.com/post/data
TClassStatic.obj_num= 1
def printself(self):
print("self.data: ", self.data)
@staticmethod
def smethod():
print("the number of obj is : ", TClassStatic.obj_num)
@classmethod
def cmethod(cls):
print("cmethod : ", cls.obj_num)
cls.smethod()
def main():
objA = TClassStatic(10)
objB = TClassStatic(12)
objB.printself()
objA.smethod()
objB.cmethod()
print("------------------------------")
TClassStatic.smethod()
TClassStatic.cmethod()
if __name__ == "__main__":
main()123456789101112131415161718192021222324252627282930313233
输出结果如下：
('self.data: ', 12)
('the number of obj is : ', 2)
('cmethod : ', 2)
('the number of obj is : ', 2)
------------------------------
('the number of obj is : ', 2)
('cmethod : ', 2)
('the number of obj is : ', 2)
Python中的“ @”（@）符号有什么作用？【@】符号在python中是装饰器python函数修饰的意思 。
装饰器对一个可调用对象（函数、方法、类等等）进行装饰python函数修饰，它返回的也是一个可调用对象 。
一般情况下python函数修饰，装饰器是对被装饰对象的修饰与增强 。用现实事物类比的话，可以类比为中间商python函数修饰：中间商不生产产品，它将工厂生产的产品进行包装、运输后再销售给顾客 。装饰器不实现核心功能 ， 它提供对目标函数调用的封装与强 。
它装饰的方法返回值是一个对象（BillList、Bill、List[BillDetail]等），而装饰器【enabled_cache】的作用如它的名称一样：使用缓存 。可以看到，这个装饰器函数中定义python函数修饰了一个函数【wrapper】然后将这个wrapper作为返回值 。这样，原本调用ProductionBos.bill_with_last_week的代码就不需要做任何改变就能享受到ProductionBos.bill_with_last_week原有的功能（得到一个BillList对象）和enabled_cache提供的附加功能（如果该对象有缓存，就不再从数据库查询） 。
python 中 @ 是什么意思修饰符python函数修饰，比如说
class A:
@staticmethod
def m(self):
pass
就相当于
class A:
def m(self):
pass
m = staticmethod(m)
其实就是一调用一个函数参数为下行python函数修饰的变量 ， 并且替换它
扩展资料：
函数修饰符
@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰 ， 出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行 。
一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其python函数修饰他可调用的东西 。
在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的时候会优先解除@后的内容 ， 直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象 。
参考资料来源：百度百科-Python （计算机程序设计语言）
关于python函数修饰和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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