mongodb使用场景是什么?MongoDB适用于需要处理大量数据 , 特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
使用场景:(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高 , MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 , MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源、用户、访问的资源地址、访问结果、用户使用的系统及浏览器类型等 。
● 物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储 , 一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
面试测试工程师时一般会问啥问题1、单元测试的重点是系统的模块,包括子程序的正确性验证等 。集成测试的重点是模块间的衔接以及参数的传递等 。系统测试的重点是整个系统的运行以及与其他软件的兼容性 。
2、首先会召开需求分析会议,参加人员有产品、开发和测试,主要是探讨需求主要的一些功能点,完了之后,开发就排期进行开发,我们就根据主管写出来的计划、分配到的任务编写测试用例,写完之后会进行用例评审 。
3、初级的一般无非就是功能测试多一些,比如软件测试整个流程是什么,测试设计,测试计划,测试用例编写方法,用例执行,跟踪管理,测试报告重点,还是用例的编写等等 。
4、面试第一环节:自我介绍 自我介绍是通用题,不管是面什么岗位,不管是第几面,面试官几乎都会问这道题 。一般都是介绍一下个人信息,不要以为简历上写了 , 你就不说,这个一定要说的 。
5、分析:这个问题在每个面试的尾声都会被问到 , 如果你直接回答没有,会让hr有种你不在意这份工作的感觉,如果你问得多了又会显得面试之前没有做好充分的准备,所以问题一般控制在2-3个就差不多 。
6、一般在实习生与初级测试工程师中的笔试题也会有很多考查类型,中高级测试工程师更倾向于考察关于质量的影响因素等 。
mongodb的副本集和分片集群有什么区别副本集(Replica Set)是指同一份数据被保存到N个机器上,每个机器上都是想同的数据 。分片(shard)是指一份数据被分离开保存到N个机器上 , N个机器上的数据组合起来是一份数据 。
功能如下:数据冗余:副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新,以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
【mongodb分片集群 分页查询 mongodb分片集群】因此 , 副本集可以提高集群的可用性 。分片(sharding)分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力 。
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