redis是数据库还是中间件redis是一个典型的非关系型数据库，可以作为消息中间件使用 。
【redis除了做缓存,还有其他地方用到吗? redis有没有替代方案】Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统 ， 它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用 。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
有cdn还需不需要rediscdn对服务器的要求是需要服务器全局负载均衡 。
云数据库：目前主流是MySQL，阿里云提供MySQL、PostgreSQL ， SQL Server，MongoDB，Memcache（Redis）等不同的数据库产品 。相对于云服务器，云数据库属于非必需品，因为用户完全可以在云服务器上搭建数据库 。
这意味着在新的开发环境或服务器上部署应用程序时 ， 不需要手动安装和配置Redis，只需运行Redis容器即可 。环境一致性：Docker容器提供了一个封装应用程序及其依赖的环境，确保在不同环境中运行的应用程序具有相同的运行时环境 。
简称cdn许可证、cdn资质、cdn牌照 ， 属于第一类增值电信业务中的内容分发网络业务 。一般为视频网站、门户网站、个人网站、购物网站、企事业单位网站或数据提供网络加速服务的，均需要办理cdn许可证 。
因为不知道应用场景 ， 不好说一定要用memcache还是redis，说不定用mongodb会更好，比如在存储日志方面 。缓存量大但又不常变化的数据，比如评论 。
HBase可以替代redis吗mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大 ， 能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
两者的应用也不同，两者数据处理的速度和效率也不同，hbase主要是来长期存储数据的，redis是用作缓存的 。
HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写） ， 支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库 。天然分布式 ， 主从架构，不支持事务 ， 不支持二级索引，不支持sql 。
该情况可以用以下两种方法：使用其他缓存技术：可以使用其他流行的缓存技术，如 EhCache、Hazelcast 等，来替代 Redis 。只需在 Spring Security 的配置中进行相应的更改即可 。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 ， 大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等 。
HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库 。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算 。
Linux里面可以用redis代替mysql吗?redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
不会的 。只能是一种互补 。redis把数据存在内存里读的速度快 ， 但内存空间小 。mysql是存放在硬盘上的 。数据大 。但是读硬盘肯定比读内存慢 。
redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好 ， 使用起来比较方便 。
redis和hashmap哪个更快Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。Redis可持久化 ， Hashmap虽然也可以序列专化，但是Java的序列化因为安全问题说是要废除了，效率也没有Redis高，而且Redis有多属种持久化策略 。
Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
redis对hashmap有一个优化，当filed数量比较少的时候（因为ziplist是用顺序遍历的方式查找元素，所以数量多了复杂度是o（N）肯定不合适 。
运行环境不同 redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持 ， 这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁 。但是没有放到主干上 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2 ， redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
redis也可以实现队列,为什么还要用rabitmq或者kafkaZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战 。
Kafka是一个高吞吐量的分布式队列 ， 用于长时间存储大量数据 。对于需要持久性的一对多用例，Kafka是理想的选择 。复杂路由：RabbitMQ RabbitMQ是一个较老但很成熟的代理，具有许多支持复杂路由的功能 。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
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