MongoDB分片片键如何选择作为第一个方案，你可以使用数据文档_id的哈希作为片键 。db.events.createIndex({_id：hashed})这个方案能够是的读和写都能够平均分布，并且它能够保证每个文档都有不同的片键所以数据块能够很精细 。
片键(key)，MongoDB以其作为依据来确定需要在不同分片服务器之间移动的数据 。
clusterRole 表示当前节点在分片中的的角色，可选值有： shardsvr 和 configsvr ， shardsvr 表示该节点是作为Shards节点提供服务，而 configsvr 表示该节点作为Config Server节点提供服务 。至此 ， 分片搭建完成 。
当写日志的服务节点越来越多时 ， 日志存储的服务需要保证可扩展的日志写入能力以及海量的日志存储能力 ， 这时就需要使用MongoDB sharding来扩展，将日志数据分散存储到多个shard ， 关键的问题就是shard key的选择 。
分片1：191612132：27017 分片2：191612132：27018 ……其他分片端口依次递增 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别1、与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。沙河java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控 ， 内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等 。
3、MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题 。
4、MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作 ， 其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据 ， 能存储海量数据，但是不支持事务 。Mysql在大数据量时效率显著下降 ， MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代 。
5、例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面 。又例如一个配置信息 ， 经常使用，在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL 。他们的功能不同，所以是不能代替的 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
【mongodb的分片算法有哪些，mongo 分片原理】MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具 ， 具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库 。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作 。
MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库 。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性 。
MongoDB 这是一种最受欢迎的 ， 跨平台的，面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为(Bson，其实就是json的二进制对象) 。
MongoDB中的复制集有12个节点的限制，这里是问题的描述 ， 你可以追踪这个问题看看是否已经被解决了 。主从复制不会确保高可用性尽管已经不建议被使用了，不过MongoDB还是提供了另外一种复制策略，即主从复制 。
面试测试工程师时一般会问啥问题1、一般在实习生与初级测试工程师中的笔试题也会有很多考查类型 ， 中高级测试工程师更倾向于考察关于质量的影响因素等 。
2、分析：这个问题在每个面试的尾声都会被问到，如果你直接回答没有，会让hr有种你不在意这份工作的感觉，如果你问得多了又会显得面试之前没有做好充分的准备，所以问题一般控制在2-3个就差不多 。
3、面试测试工程师时一般会问啥问题如下：Mongodb熟悉吗，一般部署几台 。部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。
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