常用的消息队列1、流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 。应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉 。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列 。
【redis分布式锁 redis到kafka】2、这样发布者和使用者都不用知道对方的存在 。常用的消息队列有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq 。甚至现在部分NoSQL也可做消息队列，如Redis 。
3、ZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景 。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架 ， 技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战 。
redis也可以实现队列,为什么还要用rabitmq或者kafkaZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战 。
Kafka是一个高吞吐量的分布式队列，用于长时间存储大量数据 。对于需要持久性的一对多用例，Kafka是理想的选择 。复杂路由：RabbitMQ RabbitMQ是一个较老但很成熟的代理，具有许多支持复杂路由的功能 。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
canal+Kafka实现mysql与redis数据同步答案是肯定的 ， 下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
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