MongoDB是否适合数据仓库1、因此，MongoDB可能是一个非常适合这种应用的数据库 。
2、◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式 。对于此类应用 ， 数据仓库可能是更合适的选择 。
3、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
5、适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好 。自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上 。
如何获取mongoDB数据库大小Collection大小1、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互 ， 所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
2、打开MongoDB服务器，打开管理软件连接到服务器，此时如果数据库是默认条件下打开的，那么MongoVUE的collection列表是没法检测到，也没法新建的 。
3、首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图 ， 提示connecting to……，说明连接成功了 。
4、MongoDB中的索引在概念上和大多数关系型数据库如MySQL是一样的 。当你在某种情况下需要在MySQL中建立索引，这样的情景同样适合于MongoDB 。基本操作 索引是一种数据结构 ， 他搜集一个集合中文档特定字段的值 。
5、是的，除了固定集合需要事先创建外，普通集合不需要先创建，MongoDB会自动创建 。
6、传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由 （database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
MongoDB应用1——日志分析1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
3、mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2 ， 显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加，如果不定期清理 ， 会影响mongodb的运行效率 。
4、简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性 。
【mongodb分片集群 mongodb如何分片支持多大数据量】5、下载 MongoDB官方下载地址： http：//本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库 。
搭建MongoDB副本集&分片1、副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后 ， 登录并且在做一次配置即可 。
2、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
3、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
MongoDB分片片键如何选择正如你所见，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要 。
使用片键的取值范围指定数据块 设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段 ， 用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key），文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上 。
调整数据分布和负载模式也不轻松.MongoDB支持自动分片 ， 可以摆脱手动分片的管理.集群自动切分数据 ， 做负载均衡 。
分布式存储，有点像关系SQL中的分表操作，但这些分表都可同时写操作 ， 这种方式可有效缓解对单台服务器的压力 。
这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键 。2）使用第二个集合保证唯一性 。3）使用本身便能保证唯一性的标识符 。如ObjectId 。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据 。
随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB和HBase等NoSQL数据库也常用于数据的采集 。
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