redis缓存一致性解决方案,redis缓存一致性解决方案有哪些

接口添加redis缓存之后并发还是很低1、多线程是并发的体现,前提是有多处理器 , 就一定能并发,汇编都可以写并发程序 , 所以也就能多线程,单线程的C肯定是可以的 。
2、原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期 。通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短、吞吐量越高),抗并发的能力越强 。
3、如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache,那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群 。除了设置Redis服务外,还需要修改应用程 序代码以便于能够使用缓存 。
4、第一次数据访问,这时缓存中还没有数据 , 则并发场景下,所有的请求都会压到数据库 。数据库的数据也是空,这样即使访问了数据库,也是获取不到数据 , 那么缓存中肯定也没有对应的数据 。这样也会导致穿透 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是 , 对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合 , 可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案 。这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)首先使用redis需要在服务器上提前安装,安装的命令是yum install redis(使用的是Centos系统),正常使用这命令后会弹出y/n选项,选择Y就可以了 。我这里因为是已经安装过的就不再多说 。
$redis-connect(10.1,6379); $redis-set(test , 123); var_dump($redis-incr(test)); //结果:int(124) var_dump($redis-incr(test)); //结果:int(125) ?8,decr描述:数字递减存储键值 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作,在内存中查询速度快 。
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