锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

python的去重函数 python去重

IT技术Python

Python 去重，统计 ， lambda函数df.drop_duplicates('item_name')
方法一python的去重函数：
df.drop_duplicates('item_name').count()
方法二：
df['item_name'].nunique()
结果：50
附：nunique()和unique()python的去重函数的区别：
unique()是以 数组形式（numpy.ndarray）返回列python的去重函数的所有唯一值（特征的所有唯一值）
nunique()即返回的是唯一值的个数
比如：df['item_name'].unique()
要求：将下表中经验列将按周统计的转换为经验不限python的去重函数，保留学历
df1['经验'] = df1['经验'].apply(lambda x: '经验不限'x[-2:] if '周' in x else x)
#解释：将‘5天/周6个月’变成‘经验不限’python的去重函数，然后保留学历‘本科’
方法二：定义函数
def dataInterval(ss):
if '周' in ss:
return '经验不限'ss[-2:]
return ss
df1['经验'] = df1['经验'].apply(dataInterval)
Python 。重复元素判定 。编写一个函数，接受列表作为参数代码如下：
def func1(num_list):
if len(num_list) != len(set(num_list)):
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]
for one_list in num_list:
print(func1(one_list))
运行结果：
扩展资料
python对列表去重python的去重函数的几种方式：
1、直观方法，先建立一个新的空列表，通过遍历原来的列表，再利用逻辑关系not in 来去重 。总结：这样可以做出来，但是过程不够简单 。但是此方法保证python的去重函数了列表的顺序性 。
2、利用set的自动去重功能，将列表转化为集合再转化为列表，利用集合的自动去重功能 。简单快速 。缺点是：使用set方法无法保证去重后的顺序 。
参考资料：python官网-Doc语法文档
python删除重复数据利用集合的不重复属性 ， 可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可 。
比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重 。
python 数组去重的方法如：arr =['a','d','e','a']
用： arr= sorted(set(arr), key=arr.index)
同： arr = list(set(arr))
arr.sort(key=arr.index)
??直接set(arr)也可以去除重复元素，只是新数组的顺序就不是原来的顺序了 。
如：arr=[{'text':wuyuan,'value':1},{'text':默认,'value':2},{'text':默认,'value':2},
{'text':wyy,'value':4}]
用： f = lambda x,y:x if y in x else x[y]
arr = reduce(f, [[], ]arr)
??这里去除的字典里面的键值对必须是完全一样的 。
Python常用的几种去重方法case1:用集合的特性set()，去重后顺序会改变
case1.1：可以通过列表中索引（index）的方法保证去重后的顺序不变
case2:使用循环查找的方式，不改变顺序
case3:通过删除索引
case4:itertools.groupby
case5:fromkeys
case6:reduce方法
【python的去重函数 python去重】关于python的去重函数和python去重的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

    推荐阅读


    上一篇：网站服务器怎么搭建 50个网站怎么配置服务器

    下一篇：excel怎么调整顺序，excel怎么调整顺序从低到高排序