python的用途和优点用途:
1、主要是开发快python写函数的好处,语言简洁,没那么多技巧,所以读起来很清楚容易 。
2、C/C可以写python的module,标准库里就有用C/C写的东西,这个跟java的JNI类似 。
3、python的gui一般是用tkinter,就是tk的python的wrapper 。python没有像xna那么方便的工具 。
4、python不是为了网络设计的 。python是1991年有的,WWW是1993年才被CERN开放的 。网络编程用python主要是为了开发快 。
5、像VS那样功能强的IDE,有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev,PyDev有Eclipse的插件版本或者是AptanaStudio版本 。
拓展资料:
应用:
1、web豆瓣,还有非常多的网页游戏的后端 。python写函数的好处我知道的都是作为后台服务,无论开发速度还是调试之类的都很好 。前端的应用产品虽然python可以实现,但是在GUI方面的开发效率还是没有VS或者XCode快 。
【python写函数的好处 python函数的作用】2、像VS那样功能强的IDE,有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev 。PyDev有Eclipse的插件版本或者是AptanaStudio版本
总结:
从个人感觉来说,微软件东西,非常好,省心 , 一流的技术理念 , 开发工具是全世界最好的(没有之一) 。不过,因为它只限于微软的平台,所以范围上大大打了折扣 。世界上最流行的服务器还是unix和linux 。而不是windows 。桌面操作系统最流行的是windows 。不过在所有的平台上都有C语言,大部分平台,甚至手机平台都有python语言和它的执行环境 。这是其它的所有语言,包括java几乎都很难做到的 。
python不属于函数的优点python不属于函数的优点便于发挥程序员的创造力 。根据查询相关公开信息显示:在python之中使用函数最大和最直观的优点就是可以将一段代码封装起来以便随时调用 , 这样能够极大的提高了程序的简洁性和可读性,还可以让代码的逻辑性更加清晰,和程序员的创造力没有关系 。
学生学python的好处python是一门语法优美python写函数的好处的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升python写函数的好处我们日常工作效率 , 也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后 , 只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的 。
学完Python编程之后可以做的工作:
软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件 , 还是C/S软件,都能做 。并且需求量还是挺大的;
数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;
游戏开发,python扩展性很好 , 拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;
大数据分析,如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;
全栈工程师,如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;
系统运维 , python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的 。
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习 。
想要系统学习 , 你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历 , 中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下 。
祝你学有所成,望采纳 。
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python的优点有哪些优点
简单:Python是一种代表简单主义思想的语言 。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样 。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身 。
易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 [10]。
易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进
用途广泛
速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快 。[7]
免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一 。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中 。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念 。
高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节 。
可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上) 。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台 。
解释性:一个用编译性语言比如C或C写的程序可以从源文件(即C或C语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1) 。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成 。
运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行 。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码 。你可以直接从源代码运行 程序 。
在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式 , 然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行 。这使得使用Python更加简单 。也使得Python程序更加易于移植 。
面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程 。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的 。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的 。
Python是完全面向对象的语言 。函数、模块、数字、字符串都是对象 。并且完全支持继承、重载、派生、多继承 , 有益于增强源代码的复用性 。Python支持重载运算符和动态类型 。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持 。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具 。
可扩展性、可扩充性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C编写 , 然后在Python程序中使用它们 。
Python本身被设计为可扩充的 。并非所有的特性和功能都集成到语言核心 。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C、Cython来编写扩充模块 。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内 。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(glue language)使用 。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装 。在Google内部的很多项目 , 例如Google Engine使用C编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块 。《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelli)说:“这很难讲,不过,2004 年,Python 已在Google 内部使用,Google 召募许多 Python 高手,但在这之前就已决定使用Python , 他们的目的是 Python where we can, Cwhere we must,在操控硬件的场合使用C , 在快速开发时候使用 Python 。”
可嵌入性:可以把Python嵌入C/C程序,从而向程序用户提供脚本功能 。
丰富的库:Python标准库确实很庞大 。它可以帮助处理各种工作 , 包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作 。这被称作Python的“功能齐全”理念 。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等 。
规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性 。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码 。Python的作者设计限制性很强的语法 , 使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译 。其中很重要的一项就是Python的缩进规则 。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限 , 完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界,与字符的位置毫无关系) 。通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观 。
高级动态编程:虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它 。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论 。
做科学计算优点多:说起科学计算 , 首先会被提到的可能是MATLAB 。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库 。和MATLAB相比 , 用Python做科学计算有如下优点:
● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲 。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口 。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库 。
● 其次 , 与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言 。它能让用户编写出更易读、易维护的代码 。
● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算 。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求 。而Python有着丰富的扩展库 , 可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能 。
python函数的作用python函数的作用是:
1、函数其实是把某个功能的代码封装到一个代码块中,用来为某个重复使用的功能做调用的一个代码块,可以称为一个函数的代码封装 。可以在自定义函数的小括号中传入多个参数 。
2、形参:在定义函数时,小括号中的参数名称 。实参:在函数名称的小括号中,传入实际的值代替了形参的这个值 。函数可以有返回值(使用return进行返回) , 也可以没有返回值 。
3、形参可以当做函数内部的一个变量使用,往往只在函数内部进行使用,不影响函数外部的相同名称的变量 。
4、在函数内部可以返回某个值 。直接在函数内部退出来,而不再继续执行函数下面的代码 。
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关于python写函数的好处和python函数的作用的介绍到此就结束了 , 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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