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redis分布式锁三个方法 redis分布式锁三种方式

Redis生活百科

高并发场景Redis分布式锁实现方式在同一时刻 ， 只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下 ， 通常为了保证数据的正确 ， 需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源 ， 然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
在Java中 ， 实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
Redission 实现分布式锁的思想很简单，无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群，它会对集群中的每个 Redis，挨个去执行设置 Redis 锁的脚本 ， 也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据 。我们通过一个例子来介绍一下 。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
【redis分布式锁三个方法 redis分布式锁三种方式】基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。注意：其他附加功能与实现一基本一致 ， 这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快 。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value，NX，EX ， timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话 ， 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后 ， 可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1，则该客户端获得锁 ， 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了 ， 此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢 ， 另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了 。
3、在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了 ， 能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止，我们的锁既起到了互斥效果 ， 又不会因为某些持有锁的系统出现问题，导致死锁了 。
4、释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
5、可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
分布式锁有哪些?ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现 。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁，Redis锁，zk锁等 。
说实话 ， 如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁 ， 一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
其中最基础和常用的是一个分布式锁的实现： org.menagerie.locks.ReentrantZkLock，通过ZooKeeper的全局有序的特性和EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型znode的支持，实现了分布式锁 。

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