redis读写瓶颈从你这个描述来看，写性能确实不太正常 。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值 ， 估计5W条记录的大约内存值，然后再看一下你的VM是否开启 。
为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，在单线程处理情况下 ， 读速度可达到11万次/s，写速度达到1万次/s 。
【redis实现阅读量 redis浏览条数】redis的读取和处理性能非常强大 ， 一般服务器的cpu都不会是性能瓶颈 。redis的性能瓶颈主要集中在内存和网络方面 。所以，如果使用的redis命令多为O（N）、O（log（N）时间复杂度 ， 那么基本上不会出现cpu瓶颈的情况 。
redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ， 则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
3、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
redis缓存集合数据单条还是多条内存 。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生 ， 这时如果有redis调用命令就会产生redis超时 。
单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis适合什么场景- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统 。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景 。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络 ， 提供字符串 ， 哈希，列表，队列，集合结构直接存?。谀诖妫?可持久化 。
爽 。命令：INCRBY当然爽完了，别忘记持久化 ， 毕竟是redis只是存了内存！三：队列相当于消息系统，ActiveMQ，RocketMQ等工具类似，但是个人觉得简单用一下还行 ， 如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统 。
redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询 ， 但不能进行复杂的条件查询 。
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