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dump函数python python dumps函数

IT技术dump

python中dump有什么用通常涉及到 dump 这种字眼dump函数python的都是格式的好处dump函数python ， 比如说 json.dumps 是 json 专属的格式, 而不是随便的格式 。pickle 也一样，object 有它的特定的格式才能储存 。
1) 保存"object/程序状态"，就算启电脑也还可以再用 。
2) tcp 传送给其它系统 (marshalling),
3) 保存 objects 在数据
4) 保存 object 去 string 当成 dict key 用
5)
dump方法打印表格在多人合作项目中偶尔会遇到这样的情况：
现在在调试程序，从其他小伙伴提供的方法中取到的table类型数据报错了，此时我们想检查一下数据格式 。但是直接print又无法打印出来这个table的结构，真机测试时又不太方便在Lua中打断点，用for循环来输出又不能展开所有子table（有个dump工具该多好） 。
所以，如果想解决上面的问题，将整个table类型数据的结构输出到控制台 ， 那就使用循环 递归的方式来输出数据吧 。
下面直接贴上代码以及测试用例：
感谢老司机Reyn在评论中提出的建议
--[[
print_dump是一个用于调试输出数据的函数，能够打印出nil,boolean,number,string,table类型的数据，以及table类型值的元表
参数data表示要输出的数据
参数showMetatable表示是否要输出元表
参数lastCount用于格式控制，用户请勿使用该变量
]]
function print_dump(data, showMetatable, lastCount)
if type(data) ~= "table" then
--Value
if type(data) == "string" then
io.write("\"", data, "\"")
else
io.write(tostring(data))
end
else
--Format
local count = lastCount or 0
count = count1
io.write("{\n")
--Metatable
if showMetatable then
for i = 1,count do io.write("\t") end
local mt = getmetatable(data)
io.write("\"__metatable\" = ")
print_dump(mt, showMetatable, count)-- 如果不想看到元表的元表，可将showMetatable处填nil
io.write(",\n")--如果不想在元表后加逗号 ， 可以删除这里的逗号
end
--Key
for key,value in pairs(data) do
for i = 1,count do io.write("\t") end
if type(key) == "string" then
io.write("\"", key, "\" = ")
elseif type(key) == "number" then
io.write("[", key, "] = ")
else
io.write(tostring(key))
end
print_dump(value, showMetatable, count) -- 如果不想看到子table的元表 ， 可将showMetatable处填nil
io.write(",\n")--如果不想在table的每一个item后加逗号，可以删除这里的逗号
end
--Format
for i = 1,lastCount or 0 do io.write("\t") end
io.write("}")
【dump函数python python dumps函数】end
--Format
if not lastCount then
io.write("\n")
end
end
下面分别输出了nil,boolean,number,string,table类型的数据，测试代码如下:
print("---------------Test---------------")
local myData = https://www.04ip.com/post/nil
print_dump(myData)
print("-------------------")
myData = https://www.04ip.com/post/true
print_dump(myData)
print("-------------------")
myData = https://www.04ip.com/post/10086
print_dump(myData)
print("-------------------")
myData = "https://www.04ip.com/post/your name"
print_dump(myData)
print("-------------------")
myData = https://www.04ip.com/post/{
null = nil,
bool = true,
num = 20,
str = "abc",
subTab = {"111", "222"},
func = print_dump,
sunTab = {"sun_a", {"sun_1", "sun_2"}, {you = "god", i = "man"}}
}
local mt = {}
mt.__add = function(op1, op2) return 1000 end
mt.__index = {1,2}
setmetatable(myData, mt)
print_dump(myData, 1) -- 第二个参数不为空则打印元表
print("---------------End---------------")
dump输出的结果是这样的(因为内容太长，屏幕高度不够，所以分成了两张图):
上半部分输出.jpeg
下半部分输出.jpeg
如果不是有特殊需求，建议按照注释的提示，屏蔽子级table类型值的元表 。屏蔽子级table类型值的元表之后输出看起来清爽很多 。
屏蔽子级table的元表后的输出.jpeg
总结：
其实解决问题不难，需求是成长的直接动力 。
其实为了dump输出图上的效果 ， 我还是花了一些时间去做微调 。最初末尾是没有换行的，也就是End那一行会紧接着上一行输出，虽然table的结构可以正常看到，但是如果dump的不是一个table ， 那就看着很奇怪了 。时间总是花在细节上 。
python中以字典为元素的列表怎么写入文本文件##调用json.dump函数就行了，下面是一个例子
import json
##将FileName指定为你的文件的实际路径
FileName='t.txt'
lst=[{'name':'lili','age':25},{'name':'gg','age':18}]
with open(FileName,'w') as f:
json.dump(lst,f)
pythontcpdump的哪个方法可以调用tcpdumppythontcpdumpdump函数python的哪个方法可以调用tcpdump
以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是dump函数python我们平时调试、验证程序的常用方式 。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行 。
打开dump函数python你的文本编辑器(我是用EmEditor ， 当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件 ， 然后双击运行它就可以执行dump函数python了，当然前提也是必须配置系统PATH变量 。
l 在其所在目录下开启一个CMD窗口 ， 输入python *.py运行
l 在代码的最后增加如下语句dump函数python：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失 。
Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式 ， 其实和Windows下基本一样 。
请教python3.1版本下pickle类的dump函数用法#encoding:UTF-8
import pickle
#序列化
def dump_pickle():
user={}
user['id']=1
user['name']='tanweijie'
user['email']='tanweijie@outlook.com'
user['sex']='boy'
#with保证自动关闭文件
#设置文件模式为'wb'来以二进制写模式打开文件
with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','wb') as f:
#dump()函数接受一个可序列化的Python数据结构
pickle.dump(user,f)
print('success')
#反序列化
def load_pickle():
with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','rb') as f:
user=pickle.load(f)
#user变量是一个字典
print(user)
python3.6中pickle.dump()方法的疑问python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化 。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象 。
基本接口：
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
注解：将对象obj保存到文件file中去 。
protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效 。其中协议0和1兼容老版本的python 。protocol默认值为0 。
file：对象保存到的类文件对象 。file必须有write()接口，file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象 。如果protocol=1，文件对象需要是二进制模式打开的 。
pickle.load(file)
注解：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象 。
file:类文件对象 ， 有read()和readline()接口 。
A Simple Code
#使用pickle模块将数据对象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4 6j],
'b': ('string', u'Unicode string'),
'c': None}
selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)
output = open('data.pkl', 'wb')
# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)
# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)
output.close()
#使用pickle模块从文件中重构python对象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()
dump函数python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python dumps函数、dump函数python的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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