redis如何与数据库数据同步数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式 ， 也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。
redis做mysql的缓存前者终究是个缓存 ， 不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等 ， redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。
一个bean怎么放在redis缓存里面自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题 。
要把redis作为一个系统的daemon进程去运行的，每次系统启动 ， redis进程一起启动，操作不走如下：RDB和AOF是redis的一种数据持久化的机制 。持久化 是为了避免系统在发生灾难性的系统故障时导致的系统数据丢失 。
说明： -a xxxx 是因为笔者在redis.conf中配置了requirepass xxxx密码，然后 --cluster-replicas 1 中的1表示每个master节点有1个从节点 。
将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
如何将oracle数据缓存到redis中同一个Master可以拥有多个Slaves 。
插入时同步，比如先更新了oracle ， 再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。查询时同步，这时你的redis是做缓存来用，那么它的更新依赖于你设定的逻辑 。定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis 。
可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis ， 如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
【redis缓存怎么用 怎么将缓存刷进redis】方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后 ， 更新或者失效掉缓存redis中的值 。
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