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mysql自然连接怎么做 mysql自然连接和内连接

IT技术连接

数据库中join的用法数据库中join的用法的用法你知道吗mysql自然连接怎么做？下面我就跟你们详细介绍下数据库中join的用法的用法 ， 希望对你们有用 。
数据库中join的用法的用法如下：
一、join的用法
内连接、外连接
示例用表：
雇员表(Employee)
LastNameDepartmentID
Rafferty31
Jones33
Steinberg33
Robinson34
Smith34
JasperNULL
部门表(Department)
DepartmentID部门
31销售部
33工程部
34书记
35市场部
1、内连接:相等连接、自然连接、交叉连接
1)、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )
显示连接：SELECT* fromemployee joindepartment on employee.DepartmentID = department.DepartmentID
等价于：
隐式连接：SELECT* fromemployee,department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID
注：当DepartmentID不匹配，就不会往结果表中生成任何数据 。
2)、相等连接
提供mysql自然连接怎么做了一种可选的简短符号去表达相等连接，它使用 USING 关键字 。
SELECT* fromemployee joindepartmentusing (DepartmentID)
注：与显式连接不同在于：DepartmentID只显示一列
3)、自然连接
比相等连接的进一步特例化 。两表做自然连接时，两表中的所有名称相同的列都将被比较，这是隐式的 。
自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次.
select * from employee natural join department
注：在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时，如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀，
则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"
或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier".
4)交叉连接（又称笛卡尔连接）
如果 A 和 B 是两个集合 ， 它们的交叉连接就记为: A × B.
显示连接：
select * from employee cross join department
等价于
隐式连接：
select * from employee,department
2、外连接
并不要求连接的两表的每一条记录在对方表中都一条匹配的记录 。
1)左连接（left outer join == left join）
若A表与B表左连接 ， A表对就的B表没有匹配，连接操作也会返回一条记录 ， 对应值为NULL 。
如：
Jaspernull null null
Jones3333工程部
Rafferty3131销售部
Robinson3434书记
Smith3434书记
Steinberg3333工程部
若A表对应B表中有多行 ， 则左表会复制和右表匹配行一样的数量，并组合生成连接结果 。
如：select * from departmentleft join employeeon employee.departmentId = department.departmentId
31销售部Rafferty31
33工程部Jones33
33工程部Steinberg33
34书记Robinson34
34书记Smith34
35市场部nullnull
2)、右连接（right outer join == right join）
与左连接同（略）
3)、全连接（full outer join ==full join）
是左右外连接的并集. 连接表包含被连接的表的所有记录, 如果缺少匹配的记录, 即以 NULL 填充 。
select * from employee full outer join department on employee.departmentId = department.departmentId
注:一些数据库系统(如 MySQL)并不直接支持全连接, 但它们可以通过左右外连接的并集(参: union)来模拟实现.
和上面等价的实例:
select * from employee left join department on employee.departmentId = department.departmentId
union all
select * from employee right join department on employee.departmentId = department.departmentId
注：SQLite 不支持右连接 。
MySQL 中的各种 JOIN 本文主要介绍 SQL 标准中定义的各种连接的意义和区别，例如，交叉连接（ CROSS JOIN ）、内连接（ INNER JOIN ）、外连接（ OUTER JOIN ）、自然连接（ NATURAL JOIN ）等，并结合例子讲解这些连接在 MySQL 中的语法和表现 。
从网上的资料看，JOIN更多翻译为连接，本文中凡是出现中文“连接”的地方都是指JOIN。
本文中用到的所有例子涉及两张表——customers用户表和orders订单表，其中订单表中的cust_id字段表示用户的唯一 ID，也就是用户表的主键cust_id。两张表的数据如下：
注：两张表都经过了简化，实际业务中这两张表肯定还包括其他字段 。
英文维基百科JOIN词条 对连接的定义如下：
翻译过来就是，“连接可以根据一张（自连接）或多张表中的共同值将这些表的列数据合并为一个新的结果集，标准 SQL 定义了五种连接：内连接、左外连接、右外连接、全外连接和交叉连接 。”
也就是说，连接是 SQL 标准中定义的一种组合多张表的方式，当然一张表自身也可以和自身组合，称为自连接 。连接后得到的结果集的每一列其实都来自用于连接的多张表，不同的连接类型只是区分了这些列具体从哪张表里来 ， 列里填充的是什么数据 。
其实英文维基百科的JOIN词条已经把各种连接的类型解释地非常清楚了，非常值得去看一下 。
我们来看一下 SQL 标准中定义的各种连接类型，理解各种连接最好的方法就是把需要连接的表想象成集合，并画出可以反映集合的交与并的情况的图——韦恩图，例如下图就画出了 SQL 中定义的几种主要连接 。
请先仔细查看一下图中的内容，你可以从中归纳出几种连接类型呢？
虽然图中画了 7 种集合的交并情况，但是总结起来，主要是两种连接类型在起作用——内连接（ INNER JOIN ）和外连接（ OUTER JOIN ），其中外连接又分为了左外连接（ LEFT OUTER JOIN ）、右外连接（ RIGHT OUTER JOIN ）和全外连接（ FULL OUTER JOIN ） 。
下面先简单介绍一下 SQL 标准中各种连接的定义，然后在「MySQL 中的连接」一节再用例子来演示 MySQL 中支持的各种连接 。
连接既然是用来合并多张表的，那么要定义一个连接就必须指定需要连接的表，并指定可选的连接条件 。例如，一个典型的 SQL 连接语句如下：
我们用表 A 和表 B 指代需要连接的两张表，经过 内连接 后得到的结果集 仅 包含所有满足 连接条件 的数据；而经过 外连接 后得到的数据集 不仅 包含满足 连接条件 的数据 ， 还包含其他数据，具体的差别是：
在上面「SQL 标准定义的主要连接」一图中并没有列出交叉连接，交叉连接会对连接的两张表做笛卡尔积，也就是连接后的数据集中的行是由第一张表中的每一行与第二张表中的每一行配对而成的，而不管它们 逻辑上 是否可以搭配在一起 。假设交叉连接的两张表分别有 m 和 n 行数据，那么交叉连接后的数据集就包含 m 乘以 n 行数据 。
连接根据连接的条件不同 ， 又可以区分为等值连接和非等值连接，「SQL 标准定义的主要连接」图中画出的连接的连接条件都是比较两个字段是否相等，它们都是等值连接 。
自然连接是等值连接的一种特殊形式，自然连接会自动选取需要连接的两张表中字段名相同的 所有 列做相等比较，而不需要再指定连接条件了 。
注：以下内容全部基于 MySQL 5.7 版本，所有例子只保证在 MySQL 5.7 上是可以正确执行的 。
MySQL 中支持的连接类型和关键字如下：
上面的表示方法摘自 MySQL 5.7 版本 官方文档，其中|表示两者皆可出现，[]表示的是可选的 ， {}表示的是必选的 ， 例如NATURAL LEFT JOIN和NATURAL JOIN都是合法的 。
可以看到，除了全外连接（ FULL OUTER JOIN ）以外，MySQL 基本支持了 SQL 标准中定义的各种连接 。在 MySQL 中全外连接可以通过UNION合并的方式做到，当然前提是你知道自己为什么需要这么做，具体参见： Full Out Join in MySQL。
MySQL 语法中还支持一个并不在 SQL 标准中的STRAIGHT_JOIN，它在 表现上 和内连接或者交叉连接并无区别 ， 只是一种给 MySQL 优化器的一个提示 ， STRAIGHT_JOIN提示 MySQL 按照语句中表的顺序加载表，只有在你明确清楚 MySQL 服务器对你的JOIN语句做了负优化的时候才可能用到它 。
还有一点需要说明的是，根据 官方文档，在 MySQL 中，JOIN 、 CROSS JOIN和INNER JOIN实现的功能是一致的，它们在语法上是等价的 。从语义上来说 ， CROSS JOIN特指无条件的连接（没有指定ON条件的JOIN或者没有指定WHERE连接条件的多表SELECT ），INNER JOIN特指有条件的连接（指定了ON条件的JOIN或者指定了WHERE连接条件的多表SELECT ） 。当然，如果你非要写... CROSS JOIN ... ON ...这样的语法，也是可以执行的，虽然写着交叉连接，实际上执行的是内连接 。
下面我们就用例子来看一看 MySQL 中支持的几种连接的例子 。
注：下面的例子都没有指定ORDER BY子句 ， 返回结果的顺序可能会因为数据插入顺序的不同而略有不同 。
MySQL 的交叉连接或内连接有两种写法，一种是使用JOIN并用ON或者USING 子句指定连接条件的写法 ， 一种是普通的SELECT多表，并且用WHERE子句指定连接的键的写法 。
下面的例子是一个交叉连接：
上面的写法等价于：
当然，第二种写法中如果将CROSS JOIN替换成JOIN或者INNER JOIN也是可以正确执行的 。上面两条语句的执行结果如下：
可以看到共返回了 30 行结果，是两张表的笛卡尔积 。
一个内连接的例子如下：
上面的写法等价于：
在连接条件比较的字段相同的情况下，还可以改用USING关键字，上面的写法等价于：
上面三条语句的返回结果如下：
可以看到只返回了符合连接条件customers.cust_id = orders.cust_id的 6 行结果，结果的含义是所有有订单的用户和他们的订单 。
左外连接和右外连接的例子如下 ， 其中的OUTER关键字可以省略：
其中右外连接的返回与内连接的返回是一致的（思考一下为什么），左外连接的返回结果如下：
可以看到一共返回了 8 行数据，其中最后两行数据对应的order_id的值为NULL ，结果的含义是所有用户的订单，不管这些用户是否已经有订单存在了 。
根据前面介绍的自然连接的定义 ， 自然连接会自动用参与连接的两张表中 字段名相同 的列做等值比较，由于例子中的customers和orders表只有一列名称相同，我们可以用自然连接的语法写一个与上面的内连接的例子表现行为一样的语句如下：
可以看到，使用自然连接就不能再用ON子句指定连接条件了 ， 因为这完全是多余的 。
当然，自然连接同样支持左外连接和右外连接 。
下面用一个customers表自连接的例子再来说明一下自然连接，语句如下：
因为是自连接，因此必须使用AS指定别名，否则 MySQL 无法区分“两个”customers表，运行的结果如下：
可以看到结果集和customers表完全一致，大家可以思考一下为什么结果是这样的 。
文章之前也提到了 ， MySQL 还支持一种 SQL 标准中没有定义的“方言”，STRAIGHT_JOIN ， STRAIGHT_JOIN支持带ON子句的内连接和不带ON子句的交叉连接，我们来看一个STRAIGHT_JOIN版本的内连接的例子：
返回结果与前面内连接的例子是一致的，如下：
STRAIGHT_JOIN的表现和JOIN是完全一致的，它只是一种给 MySQL 优化器的提示，使得 MySQL 始终按照语句中表的顺序读取表（上面的例子中 ， MySQL 在执行时一定会先读取customers表 ， 再读取orders表） ， 而不会做改变读取表的顺序的优化 。关于 MySQL 优化器的话题这里不做展开，需要说明的是除非你非常清楚你在做什么，否则不推荐直接使用STRAIGHT_JOIN。
你能理解上面的语句是在检索什么数据吗？
本文主要介绍了 SQL 标准里定义的各种连接的概念，以及 MySQL 中的实现，并通过各种例子来介绍了这些连接的区别 。这些连接不一定都能在实际开发中用到，但是做到心中有知识也还是很有必要的 。
那么，现在再回忆一下，什么是内连接、外连接、自连接、等值连接和自然连接？他们的区别是什么？
最后，给大家留一个思考题，为什么 MySQL 中没有左外连接或者右外连接版本的STRAIGHT_JOIN ？
mysql 连表查询和连接查询的区别多表查询
SELECT * FROM a,b WHERE a.val = b.val;
连接查询
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.val = b.val;
重点：其实两种都是连接查询
多表查询即自然连接查询，如下
SELECT * FROM a join b WHERE a.val = b.val;
自然连接查询：默认使用主键进行连接，且不能改变（即不需要on关键字），可通过where子句进行条件筛?。庖彩呛推渌硬檠畲蟮牟煌?
用MysQL怎么进行远程连接数据库MySQl远程连接数据库有两种方法，具体如下：
改表法 。在localhost登入mysql后，更改 "MySql" 数据库中的 "User" 表里的 "Host"选项，将"localhost"对应的值改为"%"，具体代码如图所示：
2.授权法 。若MyUser想要使用mypassword（用户密码）从任何主机连接到mysql服务器则可以使用此方法，具体步骤如下图所示 。
3.按照上述改法 ， 保存后重启即可生效 。
拓展资料：
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 ， 它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后 ， 数据管理不再仅仅是存储和管理数据 ， 而转变成用户所需要的各种数据管理的方式 。
2.数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用 。
3.在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段 。
4.数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合 。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储 。
5.其结构基于数据间的自然联系 ， 从而可提供一切必要的存取路径 ， 且数据不再针对某一应用 ， 而是面向全组织，具有整体的结构化特征 。
参考资料：数据库_百度百科
求MySQL 中JOIN 的详细用法1. Nested-Loop Join 翻译过来就是嵌套循环连接 ， 简称 NLJ 。
这种是 MySQL 里最简单、最容易理解的表关联算法 。
比如，拿语句 select * from p1 join p2 using(r1) 来说，
先从表 p1 里拿出来一条记录 ROW1，完了再用 ROW1 遍历表 p2 里的每一条记录，并且字段 r1 来做匹配是否相同，以便输出；再次循环刚才的过程，直到两表的记录数对比完成为止 。
2. Block Nested-Loop Join，块嵌套循环，简称 BNLJ
那 BNLJ 比 NLJ 来说，中间多了一块 BUFFER 来缓存外表的对应记录从而减少了外表的循环次数 ， 也就减少了内表的匹配次数 。还是那上面的例子来说，假设 join_buffer_size 刚好能容纳外表的对应 JOIN KEY 记录，那对表 p2 匹配次数就由 1000 次减少到 1 次 ， 性能直接提升了 1000 倍 。
3. 最近 MySQL 8.0.18 发布，终于推出了新的 JOIN 算法 — HASH JOIN 。
MySQL 的 HASH JOIN 也是用了 JOIN BUFFER 来做缓存，但是和 BNLJ 不同的是，它在 JOIN BUFFER 中以外表为基础建立一张哈希表，内表通过哈希算法来跟哈希表进行匹配，hash join 也就是进一步减少内表的匹配次数 。当然官方并没有说明详细的算法描述，以上仅代表个人臆想 。那还是针对以上的 SQL，我们来看下执行计划 。
sql语句中natural怎么用？你看看这个：
natural --
1）两个关系（左关系和友关系）中所有具有相同的名称的属性的值要相等 。
2）natural 总是出现在 join语句前面
3）natural的结果关系中 ， 相同名称的属性只会出现一次
4）natural的结果关系中，属性的排列顺序总是按照左关系优先的原则 。
5) MySQL中，natural join不能使用on指定其他查询条件
on--
1)on 用在join语句后面
2)on 后面采用关系1.属性a＝关系2.属性b 的谓词语法
连接分类
关系间的连接分为内连接(inner join)和外连接(outer join) 。
外连接又可分为：left outer join,right outer join和full outer join 。
内连接计算方法：
如果不加条件将会产生笛卡尔积；
如果有连接条件，按照下一节"连接条件"的规则进行运算，符合条件的元组放入结果关系中 。
left outer join 计算过程：
1）计算相同连接条件下的内连接，将符合条件的元组放入结果关系中；
2）如果左关系中有元组不符合条件，将之放入结果关系中，余下的用NULL补足
right outer join 计算过程：
1）计算相同连接条件下的内连接，将符合条件的元组放入结果关系中；
2）如果右关系中有元组不符合条件，将之放入结果关系中，余下的用NULL补足
full outer join
1）计算相同连接条件下的内连接，将符合条件的元组放入结果关系中；
2）如果左、右关系中有元组不符合条件，将之放入结果关系中，余下的用NULL补足
as用来修改连接后结果关系的关系名称以及属性名称 。
连接条件
关系之间的连接是可以有条件的，外连接必须要加条件，内连接如果不加条件将会产生笛卡尔积 。
有哪些连接条件呢？
natural --
1）两个关系（左关系和友关系）中所有具有相同的名称的属性的值要相等 。
2）natural 总是出现在 join语句前面
3）natural的结果关系中，相同名称的属性只会出现一次
4）natural的结果关系中，属性的排列顺序总是按照左关系优先的原则 。
5) MySQL中，natural join不能使用on指定其他查询条件
on--
1)on 用在join语句后面
2)on 后面采用关系1.属性a＝关系2.属性b 的谓词语法
using--
1)和natural类似，只是显式指定了属性名称
2)如果using也指定了所有相同名称的属性，那么和natural相同
MySQL
MySQL中 ， natural join和 left outer join不能在同时使用 ， 可以先将natural join语句做成一个view,然后再使用left outer join
join 默认为inner join
【mysql自然连接怎么做 mysql自然连接和内连接】关于mysql自然连接怎么做和mysql自然连接和内连接的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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