redis丢失键值的几种情况1、很简单 ， 你写的数据太多了 ， 内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
3、最大缓存配置在redis中 ， 允许用户设置的最大使用内存大小是 512G 。在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory ， 在内存限定的情况下是很有用的 。
4、会触发Key的删除操作；主动删除在 Redis 中，常规操作由 redis.c/serverCron 实现 ， 它主要执行以下操作：更新服务器的各类统计信息，比如时间、内存占用、数据库占用情况等 。清理数据库中的过期键值对 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库 ， 当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换 ， 交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
【redis清除所有数据命令 redis清除记录】内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
redis如何理解呢,在哪些方面有应用呢1、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
2、Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 （排序），便于快速显示用户的文章列表 （zset） 。
3、排行榜 。很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等 。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用 。计数器 。
4、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。
redis基本操作命令首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read（fd，c-querybuf+qblen，readlen）；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理 。
常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表， hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储 232-1 （40亿左右）键值对 。可以看成KEY和VALUE的MAP容器 。相比于JSON ， hash占用很少的内存空间 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个 ， 然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收 ， 因此，就需要引入内存淘汰策略 。
Redis内存满了怎么办?Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部 ， 每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除 ， 将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
肯定那些最近最少使用的被干掉了 。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了，内存占满了 ， 或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库 ， 从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
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