redis不支持原子操作1、Redis支持原子操作 。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始 ， 就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程 。因此，原子操作可以被认为是不可分割的最小单元 。
2、秒杀系统单独靠incr等命令的原子性并不能保证系统安全，比如修改库存肯定得先判断库存大于0再去decr ， 而get库存-判断是否大于0-decr库存这三个操作连在一起就不是原子性的，所以需要事务和锁 。
3、直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能其实这个也简单，可以使用Redis来做 ， 用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。
比如接口，login ， 参数有 name、password、加密后的sign 服务端接收到请求后，用对称解密sign，得到secretID，核对值是否正确，那么说明请求方是可信任的 。返回接口结果，并把sign记录到redis 。
这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理： 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可 。
Redis如何保证原子性1、当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者 。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
【redis保证原子性 redis原子性防止重复请求】2、而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
3、此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行 。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率 。
4、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
redis高并发能力直接相关概念1、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
2、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
3、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。
4、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说 ， MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
什么是程序的原子性1、原子性：原子性是指一个操作是不可分割的 ， 要么全部执行，要么全部失败 。
2、原子操作是不可分割的，在执行完毕不会被任何其它任务或事件中断 。在单处理器系统（UniProcessor）中，能够在单条指令中完成的操作都可以认为是“原子操作”，因为中断只能发生于指令之间 。
3、原子性 。原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响 。一致性 。
4、事物是保证数据一致性和可靠性的一种机制，它可以跨越多个数据库操作和程序执行 ， 具有很高的独立性和可靠性 。Java事物具有四个基本特性：原子性、一致性、隔离性和持久性 。
5、原子性操作，通常被称为原子操作，是指在执行过程中不能被中断的操作，要么全部完成，要么全部不完成 。在计算机领域中，原子性操作被用在多线程环境中 ， 来确保操作的正确性与并发性 。
redis中如何保证原子性同步/异步 ：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的 。同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败 ， 是一种可靠的任务序列 。
而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求 ， 会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现 。
一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务，Redis会将这些命令放到一起执行 ， 如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚 。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性 。
需要注意的是，尽管Redis在某些方面使用了多线程，但这并不意味着Redis变成了一个完全多线程的数据库 。相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。
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