mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步 。
对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一 。通过查看一个查询的explain（）输出信息 ， 可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的 。
在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData ， 提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能 。
建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽 ， 增大机器内存 ， 使用固态硬盘，海量数据使用集群部署 。
Mongodb和mysql的区别1、占用的空间很大 ， 因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
2、或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库 ， sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
3、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
4、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求 ， 但是两种数据库其实都能胜任大多数需求 。
5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
MongoDB怎样添加和查询集合数据下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库 ， 上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的 。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道 。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作 。
mongodb是不支持join操作的，所以只能去到程序里面合并 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候 ， 这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询 。
【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?1、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始 ， 到最后一列结束 。
2、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
【mongodb 分片集群 mongodb分片集群插入数据效率低】3、空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间 ， 而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积 。
推荐阅读
- 绿色服务器的优势有哪些？ 绿色服务器怎么样
- 服务器权限设置方法 服务器怎么设置777权限
- 如何增加云服务器的内存容量？ 怎么扩展云服务器内存
- 如何使用绿色服务器？ 绿色服务器怎么用
- 服务器怎么连接其他电脑 服务器怎么连外设
- 如何增加云服务器的内存容量？ 怎么扩展服务器的云内存