oracle表历史数据量,oracle历史表如何设计

怎么统计oracle数据库表的数据量在oracle10g中统计所有表的数据量可以使用如下语句:select sum(NUM_ROWS) from dba_tables where owner like SCHEMA;说明一下,以上语句必须用dba账户登录才可以使用 , 其中的SCHEMA参数就是当前用户名 。
在Oracle数据库中,查看所有表及对应个表的行数,只用一个select语句查询table_name和num_rows两个字段即可 。table_name是表名,num_rows代表表的行数 。
精确的只能 select count(*) from user1 这样的语句 粗略的考虑 select t.table_name , t.num_runs from user_tables t where t.table_name like USER% ;为了增加准确性,可以在查询之前收集一下统计信息 。
弄个字符串变量,设个游标 , 用括号里那一串;然后遍历表名 , 每找到一个表名,就在字符串变量里拼上一段:= select from ||table_name||;,然后用execute immediate执行;然后读下一个表名,直至遍历完毕 。
可以通过district来取出字段 , 之后通过count计算总数量 。sql:select count(district id) from tablename;如果id字段没有空值的话 , 可以通过count统计字段的总数量(字段内容可能重复) 。
浅谈Oracle中大数据量表的管理要看数据多到何种程度 。比如一个表的笔数只是几百 , 如果不需要和其他大表关联查询数据,连索引都不用建 。如果是几十万级别的表,一般正确建索引就可以 。
【oracle表历史数据量,oracle历史表如何设计】需要 。大数据量表加索引,不适用在线创建索引的方式,会锁表 。大数据表建立索引离不开数据库管理员做出的努力 。给表创建索引,可以提高查询的效率 。
至于访问的例子,你用最开始的假设就可以 。所以一般来说分开是一定的,但是怎么分,就要好好琢磨琢磨了 , 要考虑的因素太多 。比如:用户因素,存储(量/次)因素,访问(量/次)因素,计算量因素,层级因素,管理因素等等 。
最大数据量的表放在最前,最小的表放在最后面 。sql是从最后面开始反向解析的 。其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去 。尤其是主键或者索引字段的条件 。保证你sql的算法合理性 。
Oracle数据库的无比优越性,从大数据角度说明为:ORACLEX以来引入了共享SQL和多线索服务器体系结构 。
如何在oracle中查询每个表的记录条数1、如何在oracle中查询每个表的记录条数 可用两种方法,一种是在oracle的系统表中统计,另一种需要写存储过程统计,方法分别如下 。
2、在Oracle数据库中,查看所有表及对应个表的行数,只用一个select语句查询table_name和num_rows两个字段即可 。table_name是表名,num_rows代表表的行数 。
3、第一步,查询该库中的所有表 , 测试sql,代码见下图 , 转到下面的步骤 。第二步,执行完上面的操作之后,查询有多少个数据表,见下图,转到下面的步骤 。
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